{"id":853,"date":"2026-06-23T10:54:09","date_gmt":"2026-06-23T10:54:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zupino.com\/uncategorized\/creativity\/"},"modified":"2026-06-23T10:54:09","modified_gmt":"2026-06-23T10:54:09","slug":"kreativitat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zupino.com\/de\/generative-ai\/creative-ai\/creativity\/","title":{"rendered":"Wie KI ein Unternehmen kreativer und profitabler machen kann"},"content":{"rendered":"

Unternehmen produzieren mehr Inhalte als je zuvor, doch viele tun sich nach wie vor schwer damit, Ideen zu entwickeln, die Kunden wahrnehmen, im Ged\u00e4chtnis behalten oder auf die sie reagieren. Generative KI scheint hier eine Antwort zu bieten: Sie kann Texte entwerfen, Bilder erstellen, Forschungsergebnisse zusammenfassen, Kampagnen personalisieren und aus einem genehmigten Konzept Dutzende marktspezifischer Varianten entwickeln. Das kommerzielle Potenzial ist betr\u00e4chtlich, wird aber auch leicht missverstanden.<\/span><\/p>\n

KI sorgt nicht allein dadurch f\u00fcr Wachstum, dass sie einer Marketingabteilung dabei hilft, mehr Inhalte zu ver\u00f6ffentlichen. Sie schafft einen Mehrwert, wenn sie echte Engp\u00e4sse beseitigt: indem sie die Kosten f\u00fcr die Produktvisualisierung senkt, die Kampagnenentwicklung verk\u00fcrzt, die Lokalisierung wirtschaftlich rentabel macht oder es einem Team erm\u00f6glicht, mehr Ideen zu testen, bevor es sein Budget einsetzt.<\/span><\/p>\n

McKinsey sch\u00e4tzt, dass generative KI einen Produktivit\u00e4tsgewinn erzielen k\u00f6nnte, der zwischen 5 und 15 Prozent der gesamten Marketingausgaben entspricht. Gartner stellte fest, dass unter den Marketingabteilungen, die bereits generative KI einsetzen, 77 Prozent diese f\u00fcr die kreative Entwicklung nutzen. Doch Einf\u00fchrung ist nicht gleichbedeutend mit Ertrag. Gartner hat zudem festgestellt, dass Unternehmen nicht unbedingt signifikante gesch\u00e4ftliche Verbesserungen erzielen, nur weil sie ihren Mitarbeitern Zugang zu generativen Tools gew\u00e4hren.<\/span><\/p>\n

Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Bereitstellung eines Bildgenerators oder eines Schreibassistenten f\u00fcr ein Kreativteam mag einzelnen Mitarbeitern zwar etwas Zeit sparen. Eine Neugestaltung des Prozesses, mit dem das Unternehmen kreative Arbeiten entwickelt, testet, genehmigt und verbreitet, kann jedoch die Wirtschaftlichkeit des gesamten Bereichs ver\u00e4ndern.<\/span><\/p>\n

Wo KI messbaren Mehrwert schafft<\/span><\/h2>\n

Die vielversprechendsten fr\u00fchen Anwendungen kreativer KI zielen in der Regel darauf ab, eines von vier Problemen zu l\u00f6sen: langsame Produktion, kostspielige Anpassungen, fragmentierte Informationen oder die Unm\u00f6glichkeit, gen\u00fcgend Ideen zu testen, bevor Mittel bereitgestellt werden.<\/span><\/p>\n

Wenn die Kampagnenentwicklung zu lange dauert, kann KI den Teams dabei helfen, mehrere erste Ans\u00e4tze zu entwickeln und zu visualisieren, bevor entschieden wird, welcher davon die vollst\u00e4ndige Umsetzung verdient. Bislang hat eine Agentur oder eine interne Abteilung oft Tage damit verbracht, drei kreative Ans\u00e4tze f\u00fcr eine Kampagnenpr\u00e4sentation vorzubereiten. KI kann dem Team dabei helfen, ein viel breiteres Spektrum an M\u00f6glichkeiten auszuloten, bevor die Designer die vielversprechendsten Ideen weiter ausarbeiten.<\/span><\/p>\n

Entscheidend ist nicht die Anzahl der entwickelten Konzepte. Entscheidend ist vielmehr die Zeitersparnis vom ersten Briefing bis zur Freigabe der kreativen Ausrichtung sowie eine etwaige Verbesserung der Entscheidungsqualit\u00e4t. Die Entwicklung von 50 mittelm\u00e4\u00dfigen Konzepten ist nicht wertvoller als die Entwicklung von f\u00fcnf \u00fcberzeugenden Konzepten.<\/span><\/p>\n

Wenn die Lokalisierung den Engpass darstellt, kann KI freigegebenes Material f\u00fcr verschiedene L\u00e4nder, Kundengruppen und Kan\u00e4le \u00fcbersetzen und anpassen. Ein globales Unternehmen startet vielleicht mit einer einzigen Kampagne, ben\u00f6tigt jedoch in jedem Markt unterschiedliche Sprachen, Produktbezeichnungen, rechtliche Formulierungen, Formate und kulturelle Besonderheiten. Generative Tools k\u00f6nnen dabei helfen, diese Varianten zu erstellen, ohne dass Designer jedes Element manuell neu erstellen m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen sollte die Kosten und die Bearbeitungszeit pro Markt mit dem bisherigen Prozess vergleichen. Au\u00dferdem sollte es erfassen, in welchem Umfang manuelle Korrekturen erforderlich sind. Eine \u00dcbersetzung, die in Sekundenschnelle erstellt wird, ist nicht effizient, wenn lokale Teams Stunden damit verbringen, sprachliche Ungenauigkeiten oder sachliche Fehler zu korrigieren.<\/span><\/p>\n

Wenn die Produktion von Produktbildern im erforderlichen Umfang zu kostspielig ist, k\u00f6nnen generative Tools kontrollierte Hintergr\u00fcnde, Kulissen und erste Entw\u00fcrfe erstellen. Ein M\u00f6belhersteller k\u00f6nnte denselben Stuhl in verschiedenen Einrichtungsumgebungen pr\u00e4sentieren. Ein Modeh\u00e4ndler k\u00f6nnte alternative Kampagnenkulissen visualisieren, bevor er ein komplettes Fotoshooting organisiert. Ein Immobilienentwickler k\u00f6nnte erste Darstellungen verschiedener Gestaltungsrichtungen erstellen, bevor er endg\u00fcltige Architekturaufnahmen in Auftrag gibt.<\/span><\/p>\n

Der kommerzielle Wert sollte anhand der Kosten pro genehmigtem Bild, der Geschwindigkeit, mit der Produkte auf den Markt kommen, und gegebenenfalls der Auswirkungen auf die Kundenkonversion bewertet werden. Ma\u00dfgeblich sind dabei nicht die Kosten f\u00fcr die Erstellung des ersten Bildes, sondern die Gesamtkosten f\u00fcr die Produktion eines Bildes, das korrekt, rechtlich verwertbar und zur Ver\u00f6ffentlichung geeignet ist.<\/span><\/p>\n

Wenn die Kundenkommunikation zu allgemein gehalten ist, kann KI unterschiedliche Versionen erstellen, die auf den tats\u00e4chlichen Unterschieden in den Kundenbed\u00fcrfnissen basieren. Eine Bank k\u00f6nnte beispielsweise denselben Anlage-Service einem erfahrenen Anleger anders erkl\u00e4ren als einem Neukunden. Ein Hotel k\u00f6nnte gegen\u00fcber einem Gesch\u00e4ftsreisenden den zuverl\u00e4ssigen Internetzugang und den fr\u00fchen Fr\u00fchst\u00fccksservice hervorheben, w\u00e4hrend es einer Familie die Zimmer mit Verbindungst\u00fcr und die flexiblen Essenszeiten in den Vordergrund stellt.<\/span><\/p>\n

Der Ma\u00dfstab f\u00fcr den Erfolg ist, ob die angepasste Kommunikation die Resonanz, die Konversionsrate, die Kundenbindung oder die Kundenzufriedenheit verbessert. Das Austauschen eines Fotos oder das Einf\u00fcgen des Vornamens einer Person stellt keine sinnvolle Personalisierung dar, wenn das zugrunde liegende Angebot unver\u00e4ndert bleibt.<\/span><\/p>\n

Wenn Designer zu viel Zeit damit verbringen, bestehende Arbeiten in der Gr\u00f6\u00dfe anzupassen, neu zu formatieren oder zu \u00fcberarbeiten, kann KI Routineaufgaben automatisieren und dabei die genehmigten Markenelemente beibehalten. Das ist zwar oft weniger glamour\u00f6s, als ein Model zu bitten, eine Werbekampagne zu entwickeln, kann aber zu einer zuverl\u00e4ssigeren finanziellen Rendite f\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Eine Marketingabteilung verf\u00fcgt vielleicht bereits \u00fcber eine \u00fcberzeugende Kampagne, ben\u00f6tigt jedoch Varianten f\u00fcr soziale Medien, E-Mails, Websites, digitale Werbung, Verkaufsdisplays und verschiedene internationale M\u00e4rkte. Durch die Automatisierung eines Teils dieser Produktion k\u00f6nnen Designer von sich wiederholenden Aufgaben entlastet werden.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen sollte die Anzahl der eingesparten Produktionsstunden berechnen und festlegen, wie diese Stunden genutzt werden sollen. Wenn von den Mitarbeitern lediglich erwartet wird, mehr Material zu produzieren, hat das Unternehmen seinen Output gesteigert. Wenn sie ihre Zeit stattdessen f\u00fcr Kundenrecherchen, st\u00e4rkere Konzepte oder vernachl\u00e4ssigte betriebswirtschaftliche Probleme nutzen k\u00f6nnen, hat sich m\u00f6glicherweise die kreative Leistungsf\u00e4higkeit verbessert.<\/span><\/p>\n

Wenn Kundenrecherchen schwer zu verwerten sind, weil sie \u00fcber Interviews, Bewertungen, Umfragen und Verkaufsnotizen verstreut sind, kann KI dabei helfen, das Material zu ordnen und wiederkehrende Themen zu identifizieren. Ein Team k\u00f6nnte sie nutzen, um Kundenbeschwerden zu gruppieren, Interviewprotokolle zusammenzufassen oder Reaktionen auf verschiedene Produktkonzepte zu vergleichen.<\/span><\/p>\n

Der Vorteil besteht darin, dass der Weg von den Rohdaten zu einem verwertbaren Kreativbriefing k\u00fcrzer ist. Die Ergebnisse m\u00fcssen jedoch weiterhin anhand des Ausgangsmaterials \u00fcberpr\u00fcft werden. Ein Modell kann den Kontext au\u00dfer Acht lassen, Muster \u00fcbertreiben oder eine vereinzelte Meinung so darstellen, als repr\u00e4sentierte sie eine breite Kundengruppe.<\/span><\/p>\n

Wenn Vertriebsteams immer wieder eigene Pr\u00e4sentationen und Angebote erstellen, kann KI dabei helfen, Entw\u00fcrfe auf der Grundlage genehmigter Inhalte, Vorlagen und Produktinformationen zu erstellen. Dies kann insbesondere in Unternehmen der Bereiche professionelle Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, Technologie und Industrie von Nutzen sein, in denen Vertriebsmaterialien Standardinformationen mit f\u00fcr den jeweiligen Kunden relevanten Details kombinieren m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

Die relevanten Kriterien sind Vorbereitungszeit, sachliche Richtigkeit, Markenkonsistenz und die Einhaltung interner Vorschriften. Das System soll den Mitarbeitern dabei helfen, zuverl\u00e4ssiges Material zusammenzustellen, und nicht dazu dienen, unbegr\u00fcndete Behauptungen schneller zu erfinden.<\/span><\/p>\n

Wenn die Erprobung von Ideen zu kostspielig ist, kann KI schlie\u00dflich kosteng\u00fcnstige Prototypen erstellen, bevor das Unternehmen die Serienproduktion in Auftrag gibt. Ein M\u00f6belunternehmen k\u00f6nnte beispielsweise verschiedene Oberfl\u00e4chenausf\u00fchrungen visualisieren, bevor es physische Muster anfertigen l\u00e4sst. Ein Kosmetikunternehmen k\u00f6nnte verschiedene Kampagnenkonzepte testen, bevor es Fotoshootings organisiert. Eine Hotelgruppe k\u00f6nnte neue Zimmerkonzepte ausloten, bevor sie Designer und Bauunternehmer beauftragt.<\/span><\/p>\n

Der Nutzen liegt in der Anzahl der getesteten, vielversprechenden Konzepte und in der Einsparung von Kosten, die sonst f\u00fcr wenig vielversprechende Ideen aufgewendet worden w\u00e4ren. KI ist besonders dann von Nutzen, wenn sie es dem Unternehmen erm\u00f6glicht, eine aussichtslose Richtung aufzugeben, bevor erhebliche Ressourcen daf\u00fcr gebunden wurden.<\/span><\/p>\n

Das Prinzip gilt f\u00fcr alle diese Anwendungsf\u00e4lle gleicherma\u00dfen: Das Unternehmen sollte eine Verbesserung in Bezug auf Kosten, Geschwindigkeit, Qualit\u00e4t oder Kundenresonanz messen. Die Produktion einer gr\u00f6\u00dferen Materialmenge ist f\u00fcr sich genommen kein Beweis f\u00fcr einen Mehrwert.<\/span><\/p>\n

Beginnen Sie mit dem Engpass, nicht mit der Technologie<\/span><\/h2>\n

Viele KI-Programme gehen von der falschen Frage aus: \u201cWas k\u00f6nnen wir mit generativer KI machen?\u201d Das veranlasst Teams dazu, eher nach eindrucksvollen Demonstrationen zu suchen als nach wirtschaftlich relevanten Problemen.<\/span><\/p>\n

Ein besserer Ausgangspunkt ist es, herauszufinden, wo die kreative Arbeit derzeit langsam, kostspielig oder uneinheitlich verl\u00e4uft. Das Unternehmen k\u00f6nnte feststellen, dass sein Hauptproblem nicht darin besteht, Ideen zu entwickeln, sondern die Zustimmung von f\u00fcnf internen Abteilungen einzuholen. M\u00f6glicherweise verf\u00fcgt es bereits \u00fcber wirksame Kampagnen, es fehlt ihm jedoch an der F\u00e4higkeit, diese an kleinere internationale M\u00e4rkte anzupassen. Seine Designer sind m\u00f6glicherweise mit Routineanfragen der Vertriebsteams \u00fcberlastet. Die Produktentwicklungsabteilung l\u00e4sst m\u00f6glicherweise teure Prototypen anfertigen, bevor die Kundennachfrage getestet wurde.<\/span><\/p>\n

Das Management sollte den bestehenden Prozess dokumentieren, bevor KI eingef\u00fchrt wird. Bei einer Marketingkampagne k\u00f6nnte dies beispielsweise die Anzahl der Tage vom ersten Briefing bis zur ersten Pr\u00e4sentation der kreativen Entw\u00fcrfe, den Zeitaufwand der Mitarbeiter und der Agentur, externe Produktionskosten, die Anzahl der Freigaberunden sowie die Leistung des Endergebnisses umfassen.<\/span><\/p>\n

KI kann dann in einen bestimmten Teil dieses Prozesses integriert werden. Wenn ein Team bisher zehn Arbeitstage ben\u00f6tigte, um drei erste Kampagnenkonzepte zu entwickeln, k\u00f6nnte im Rahmen eines Pilotprojekts getestet werden, ob es m\u00f6glich ist, innerhalb von f\u00fcnf Tagen zehn plausible Konzepte zu entwickeln und zu bewerten.<\/span><\/p>\n

Es geht nicht darum, zu beweisen, dass die Technologie beeindruckend ist. Vielmehr soll ermittelt werden, ob das neue Verfahren zu einer besseren Entscheidung bei geringeren Kosten f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

Nutzen Sie KI, um die Anzahl der Ideen zu erh\u00f6hen \u2013 und nicht, um den Standard zu senken<\/span><\/h2>\n

Einer der deutlichsten Vorteile generativer KI besteht darin, dass sie Vielfalt kosteng\u00fcnstig erm\u00f6glicht. Ein Team kann statt drei gleich zehn \u00dcberschriften anfordern, verschiedene visuelle Welten erkunden oder unterschiedliche Erkl\u00e4rungsans\u00e4tze f\u00fcr dasselbe Produkt ausprobieren.<\/span><\/p>\n

Das bedeutet nicht, dass jede Variante den Kunden erreichen sollte. KI ist vor allem in der Divergenzphase von gro\u00dfem Wert, wenn das Unternehmen das Spektrum an M\u00f6glichkeiten erweitern m\u00f6chte. Menschliches Urteilsverm\u00f6gen gewinnt in der Konvergenzphase an Bedeutung, wenn das Team entscheidet, welche Ideen unverwechselbar, glaubw\u00fcrdig und f\u00fcr die Marke geeignet sind.<\/span><\/p>\n

Ein Finanzdienstleistungsunternehmen k\u00f6nnte beispielsweise KI nutzen, um verschiedene Erl\u00e4uterungen zu einem komplexen Anlageprodukt zu erstellen: eine pr\u00e4gnante Version f\u00fcr erfahrene Anleger, eine leicht verst\u00e4ndliche Version f\u00fcr Neukunden, eine visuelle Darstellung f\u00fcr soziale Medien und eine ausf\u00fchrlichere Version f\u00fcr Finanzberater.<\/span><\/p>\n

Ein Compliance-Spezialist muss weiterhin jede wesentliche Aussage \u00fcberpr\u00fcfen. Ein Redakteur muss sicherstellen, dass die Vereinfachung nicht dazu gef\u00fchrt hat, dass die Mitteilung irref\u00fchrend geworden ist. KI beschleunigt die Erstellung von Alternativen; sie \u00fcbernimmt jedoch keine Verantwortung f\u00fcr die endg\u00fcltige Mitteilung.<\/span><\/p>\n

Das gleiche Prinzip gilt auch f\u00fcr das Produktdesign. Ein M\u00f6belhersteller kann einen Stuhl schnell in verschiedenen Materialien, Proportionen und Wohnumgebungen visualisieren. Designer k\u00f6nnen diese Bilder nutzen, um mit Kunden oder der Gesch\u00e4ftsleitung die weitere Vorgehensweise zu besprechen, bevor teure technische Prototypen angefertigt werden. Das erzeugte Bild ist nicht das fertige Produkt. Es ist ein Instrument zur Entscheidungsfindung.<\/span><\/p>\n

Kreativit\u00e4t beginnt schon vor der Aufgabenstellung<\/span><\/h2>\n

Die wichtigsten kreativen Entscheidungen werden in der Regel getroffen, bevor \u00fcberhaupt ein KI-Tool ge\u00f6ffnet wird. Das Team muss das gesch\u00e4ftliche Problem identifizieren, den Kunden verstehen und festlegen, welche L\u00f6sung es entwickeln m\u00f6chte.<\/span><\/p>\n

Ein Auftrag kann eine unklare Markenpositionierung oder ein oberfl\u00e4chliches Briefing nicht ausgleichen. Wenn ein Unternehmen \u201ceine Premium-Kampagne f\u00fcr j\u00fcngere Verbraucher\u201d fordert, bleibt dem Agenturteam kaum etwas anderes \u00fcbrig, als auf bekannte visuelle und sprachliche Konventionen zur\u00fcckzugreifen. Das Ergebnis mag zwar ausgefeilt wirken, \u00e4hnelt aber den Arbeiten aller Mitbewerber, die denselben Auftrag erhalten haben.<\/span><\/p>\n

Eine effektive, KI-gest\u00fctzte Arbeit h\u00e4ngt von firmeneigenen Inputs ab: Kundenforschung, Produktwissen, Markengeschichte, kulturelles Verst\u00e4ndnis, Leistungsdaten und das Urteilsverm\u00f6gen von Menschen, die wissen, welche Konventionen zu befolgen und welche abzulehnen sind.<\/span><\/p>\n

Das Modell sorgt f\u00fcr Schnelligkeit und Vielfalt. Das Unternehmen muss die Perspektive einbringen.<\/span><\/p>\n

Aus diesem Grund k\u00f6nnen erfahrene Kreative m\u00f6glicherweise mehr Nutzen aus generativen Systemen ziehen als Unternehmen, die darauf hoffen, kreatives Fachwissen zu umgehen. Ein erfahrener Art Director kann das vielversprechende Detail in einem unvollkommenen Bild erkennen. Ein Redakteur kann erkennen, welcher Entwurf ein originelles Argument enth\u00e4lt. Ein Produktdesigner versteht, ob ein visuell beeindruckendes Konzept tats\u00e4chlich hergestellt werden kann.<\/span><\/p>\n

KI senkt die Kosten f\u00fcr die Generierung von M\u00f6glichkeiten, doch die Auswahl bleibt weiterhin Aufgabe menschlicher Fachkompetenz. Bei kreativer Arbeit liegt ein Gro\u00dfteil des kommerziellen Werts oft gerade in dieser Auswahl.<\/span><\/p>\n

Personalisierung muss auf einem tats\u00e4chlichen Unterschied beruhen<\/span><\/h2>\n

Generative KI erm\u00f6glicht es, Inhalte f\u00fcr immer kleinere Zielgruppen zu erstellen, doch Personalisierung ist nur dann sinnvoll, wenn sich die Bed\u00fcrfnisse der Kunden tats\u00e4chlich unterscheiden.<\/span><\/p>\n

Ein Hotel sollte einer Familie und einem Gesch\u00e4ftsreisenden nicht einfach nur unterschiedliche Hintergrundbilder zeigen. Es sollte auf ihre unterschiedlichen Bed\u00fcrfnisse eingehen. Die Familie ben\u00f6tigt m\u00f6glicherweise Informationen zu Zimmern mit Verbindungst\u00fcr, flexiblen Verpflegungsm\u00f6glichkeiten und Aktivit\u00e4ten f\u00fcr Kinder. Dem Gesch\u00e4ftsreisenden sind hingegen ein zuverl\u00e4ssiger Internetzugang, ein fr\u00fches Fr\u00fchst\u00fcck und die Anfahrt zum Flughafen wichtig.<\/span><\/p>\n

Sobald die Unterschiede ermittelt wurden, kann KI dabei helfen, die entsprechenden Varianten zu erstellen. Sie kann diese Unterschiede jedoch nicht zuverl\u00e4ssig erkennen, wenn die Kundendaten des Unternehmens unzureichend sind oder die Segmentierung nur oberfl\u00e4chlich erfolgt.<\/span><\/p>\n

Ein sinnvoller Personalisierungsprozess beginnt damit, die Entscheidung des Kunden zu ermitteln. Was versucht er auszuw\u00e4hlen, zu verstehen oder zu erreichen? Anschlie\u00dfend sollte das Unternehmen feststellen, welche Bed\u00fcrfnisse oder Einschr\u00e4nkungen eine Zielgruppe wesentlich von einer anderen unterscheiden.<\/span><\/p>\n

Das Angebot l\u00e4sst sich dann anpassen, indem man den Schwerpunkt auf andere Argumente, Vorteile oder Dienstleistungen legt. Schlie\u00dflich sollte das Unternehmen das Ergebnis mit einer Kontrollgruppe vergleichen, indem es die Konversionsrate, das Engagement, die Wiederkaufrate oder einen anderen relevanten Indikator misst.<\/span><\/p>\n

Dies ist von Bedeutung, da die Personalisierung durch KI aufdringlich werden kann. Ein Kunde mag zwar eine relevante Produktempfehlung begr\u00fc\u00dfen, hat jedoch m\u00f6glicherweise Einw\u00e4nde gegen Mitteilungen, aus denen hervorgeht, wie genau das Unternehmen seine privaten Lebensumst\u00e4nde erschlossen hat. Die technische M\u00f6glichkeit zur Personalisierung bedeutet nicht automatisch, dass dies auch zul\u00e4ssig ist.<\/span><\/p>\n

Konkrete Beispiele zeigen, worin der Mehrwert liegt<\/span><\/h2>\n

Die praktischen Anwendungsm\u00f6glichkeiten kreativer KI lassen sich bereits in gro\u00dfen Unternehmen beobachten, wobei Fallstudien von Anbietern jedoch als gemeldete Ergebnisse und nicht als unabh\u00e4ngiger Beweis daf\u00fcr betrachtet werden sollten, dass jedes Unternehmen die gleichen Ergebnisse erzielen wird.<\/span><\/p>\n

Laut Adobe nutzte Gatorade die Firefly-Technologie des Unternehmens, um ein digitales Erlebnis zu erm\u00f6glichen, bei dem Kunden ihre Trinkflaschen individuell gestalten konnten. Das System erzeugte Hunderttausende von kontrollierten, markengerechten Designs. Dabei handelt es sich nicht einfach nur um ein Beispiel daf\u00fcr, wie ein Designer ersetzt werden kann. Die KI machte es wirtschaftlich m\u00f6glich, eine gro\u00dfe Anzahl individueller Designs innerhalb der von der Marke festgelegten Parameter anzubieten.<\/span><\/p>\n

Die gleiche Technologie l\u00e4sst sich auch f\u00fcr weniger sichtbare Produktionsaufgaben einsetzen. Unternehmenssysteme k\u00f6nnen die Erstellung von Varianten von Inhalten f\u00fcr verschiedene Zielgruppen, Kan\u00e4le, Formate und geografische M\u00e4rkte automatisieren. Der Mehrwert liegt darin, den manuellen Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um aus einer genehmigten Idee ein vollst\u00e4ndiges Kampagnensystem zu entwickeln.<\/span><\/p>\n

Andere Unternehmen setzen generative KI bereits in einer viel fr\u00fcheren Phase des kreativen Prozesses ein. Ein Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnte beispielsweise eine geplante Kampagne visualisieren, bevor er Fotoshootings organisiert. Ein Konsumg\u00fcterhersteller k\u00f6nnte verschiedene Verpackungsentw\u00fcrfe vergleichen, bevor er physische Prototypen in Auftrag gibt. Eine Agentur k\u00f6nnte eine umfassendere Darstellung einer Idee erstellen, bevor sie diese dem Kunden pr\u00e4sentiert.<\/span><\/p>\n

Diese Beispiele stehen f\u00fcr drei verschiedene Gesch\u00e4ftsmodelle.<\/span><\/p>\n

Der erste Punkt ist die operative Effizienz: die schnellere und einheitlichere Erstellung von Standard-Markenmaterial. Der zweite Punkt ist die Unterst\u00fctzung bei kreativen Entscheidungen: die Visualisierung und Bewertung von Ideen, bevor gr\u00f6\u00dfere Summen investiert werden. Der dritte Punkt ist die Kundenbeteiligung: Kunden die M\u00f6glichkeit zu geben, innerhalb eines kontrollierten Markenumfelds personalisierte Inhalte zu erstellen.<\/span><\/p>\n

Unternehmen sollten genau festlegen, welches Modell sie verfolgen. Ein Tool, das eingef\u00fchrt wurde, um den Aufwand f\u00fcr die Gr\u00f6\u00dfenanpassung zu reduzieren, sollte nicht danach beurteilt werden, ob es bahnbrechende Kampagnenideen hervorbringt. Ein Service zur Kundenpersonalisierung sollte nicht allein anhand der Anzahl der Bilder gerechtfertigt werden, die er generieren kann.<\/span><\/p>\n

Berechnen Sie die Gesamtkosten, nicht nur die Abonnementkosten<\/span><\/h2>\n

Generative KI wird h\u00e4ufig als kosteng\u00fcnstiger Ersatz f\u00fcr Produktionskosten dargestellt. Die Kosten f\u00fcr das Modell machen jedoch m\u00f6glicherweise nur einen kleinen Teil der Gesamtkosten der Implementierung aus.<\/span><\/p>\n

Ein realistischer Business Case sollte Softwarelizenzen oder Modellgeb\u00fchren, die Integration in bestehende Systeme, Mitarbeiterschulungen, die Erstellung von Vorlagen und Markenrichtlinien, eine rechtliche Pr\u00fcfung, die Qualit\u00e4tssicherung durch Mitarbeiter, Sicherheitsma\u00dfnahmen sowie die laufende Wartung umfassen.<\/span><\/p>\n

Ein Unternehmen spart vielleicht 1.000 Produktionsstunden ein, ben\u00f6tigt aber 600 zus\u00e4tzliche Stunden f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung, Korrektur und Verwaltung des neuen Systems. Es mag zwar immer noch eine Einsparung geben, diese f\u00e4llt jedoch geringer aus als in der Schlagzeile angegeben.<\/span><\/p>\n

Entscheidend sind nicht die Kosten pro erstellter Ressource, sondern die Kosten pro genehmigter, korrekter und kommerziell nutzbarer Ressource.<\/span><\/p>\n

Nehmen wir ein Unternehmen, das 100 lokalisierte Kampagnenelemente ben\u00f6tigt. Nach dem derzeitigen Verfahren betragen die durchschnittlichen Produktionskosten 200 \u20ac pro Element, was Gesamtkosten von 20.000 \u20ac und eine Bearbeitungszeit von sechs Wochen ergibt.<\/span><\/p>\n

Im Rahmen eines KI-gest\u00fctzten Prozesses w\u00fcrde das Unternehmen m\u00f6glicherweise 2.000 \u20ac f\u00fcr Software und Datenverarbeitung, 4.000 \u20ac f\u00fcr Integration und Vorlagen sowie 6.000 \u20ac f\u00fcr die manuelle \u00dcberpr\u00fcfung ausgeben. Die Gesamtkosten w\u00fcrden sich auf 12.000 \u20ac belaufen, wobei die Umsetzung innerhalb von drei Wochen abgeschlossen w\u00e4re.<\/span><\/p>\n

In diesem hypothetischen Beispiel spart das Unternehmen 8.000 Euro bzw. 40 Prozent ein und halbiert gleichzeitig die Lieferzeit. Das ist ein stichhaltiges Gesch\u00e4ftsargument. Die Behauptung, die KI habe die ersten Entw\u00fcrfe \u201cinnerhalb von Sekunden\u201d erstellt, ist es hingegen nicht, da dabei der Arbeitsaufwand au\u00dfer Acht gelassen wird, der erforderlich ist, um das Material nutzbar zu machen.<\/span><\/p>\n

Ein praktisches 90-Tage-Pilotprojekt<\/span><\/h2>\n

Ein Unternehmen braucht kein unternehmensweites Transformationsprogramm, um loszulegen. Es braucht einen klar abgegrenzten Anwendungsfall, einen verantwortlichen Ansprechpartner und eine verl\u00e4ssliche Ausgangsbasis.<\/span><\/p>\n

In den ersten 15 Tagen sollte das Unternehmen das Problem definieren. Es sollte eine wiederholbare, mit m\u00e4\u00dfigem Risiko verbundene T\u00e4tigkeit ausw\u00e4hlen, wie beispielsweise die Anpassung bereits genehmigter Social-Media-Inhalte, die Zusammenfassung von Kundeninterviews, die Erstellung erster Produktvisualisierungen oder die Ausarbeitung interner Vertriebsunterlagen.<\/span><\/p>\n

Die aktuellen Kosten, die Produktionszeit, die Fehlerquote und die Genehmigungsanforderungen sollten erfasst werden. Das Unternehmen sollte au\u00dferdem festlegen, welche Informationen das KI-System erhalten darf und welche nicht.<\/span><\/p>\n

Zwischen Tag 16 und Tag 30 sollte das Team zwei oder drei Tools anhand realer Unternehmensaufgaben vergleichen, anstatt sich auf Vorf\u00fchrungen der Anbieter zu verlassen. Die Bewertung sollte die Ausgabequalit\u00e4t, Geschwindigkeit, Sicherheit, Lizenzierung, Datenaufbewahrung, Integration und den Korrekturaufwand umfassen.<\/span><\/p>\n

Ein repr\u00e4sentativer Testdatensatz kann zwischen 20 und 50 reale Beispiele enthalten. Er sollte schwierige und ungew\u00f6hnliche F\u00e4lle umfassen und nicht nur das Material, das am ehesten zu einem ansprechenden Ergebnis f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

In den Tagen 31 bis 60 kann ein kleines, geschultes Team das ausgew\u00e4hlte System im Rahmen eines kontrollierten Arbeitsablaufs einsetzen. Die manuelle \u00dcberpr\u00fcfung sollte weiterhin stattfinden, und Korrekturen sollten dokumentiert werden. Das Unternehmen sollte den KI-gest\u00fctzten Prozess direkt mit dem bestehenden Prozess vergleichen.<\/span><\/p>\n

Es ist wichtig, die Zeit zu messen, die bis zur endg\u00fcltigen Genehmigung ben\u00f6tigt wird, und nicht nur die Zeit, die f\u00fcr die Erstellung eines ersten Entwurfs erforderlich ist.<\/span><\/p>\n

Zwischen Tag 61 und Tag 75 sollte die Unternehmensleitung die insgesamt eingesparte Zeit, die Gesamtkosten, die Qualit\u00e4t, die Fehlerquote, die Akzeptanz bei den Mitarbeitern, die Kundenleistung sowie etwaige rechtliche oder sicherheitsrelevante Bedenken pr\u00fcfen. Das Pilotprojekt sollte \u00fcberarbeitet oder eingestellt werden, wenn das System mehr Pr\u00fcf- und Korrekturarbeit verursacht, als es einspart.<\/span><\/p>\n

In den letzten 15 Tagen kann das Unternehmen entscheiden, ob der Prozess ausgeweitet werden soll. Eine Ausweitung ist gerechtfertigt, wenn das Pilotprojekt eine wiederholbare Verbesserung nachweist und die erforderlichen Kontrollmechanismen vorhanden sind. Die n\u00e4chste Phase k\u00f6nnte sich auf einen anderen Markt oder eine andere Produktkategorie beziehen, anstatt die Technologie sofort auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.<\/span><\/p>\n

Was weiterhin von Menschen gesteuert werden sollte<\/span><\/h2>\n

Eine glaubw\u00fcrdige KI-Strategie legt auch fest, in welchen Bereichen die Technologie nicht die F\u00fchrung \u00fcbernehmen sollte.<\/span><\/p>\n

Die endg\u00fcltige Markenpositionierung sollte weiterhin in der Verantwortung von Personen liegen, die das Unternehmen und seinen Markt verstehen. Sensible Kommunikationsma\u00dfnahmen im Zusammenhang mit Entlassungen, Krisen, schwerwiegenden Kundenbeschwerden oder erheblichen Reputationsproblemen erfordern menschliches Urteilsverm\u00f6gen. Medizinische, rechtliche und finanzielle Angaben bed\u00fcrfen einer qualifizierten Pr\u00fcfung. Die urspr\u00fcngliche kreative Ausrichtung sollte nicht darauf reduziert werden, bereits erfolgreiche Inhalte immer wieder zu imitieren.<\/span><\/p>\n

Der Grad der menschlichen Kontrolle sollte in Abh\u00e4ngigkeit von der Schwere eines Fehlers zunehmen.<\/span><\/p>\n

Interne Ideenentwicklungen, grobe Entw\u00fcrfe, Formatierungen und Besprechungsprotokolle stellen in der Regel Anwendungen mit geringerem Risiko dar. Eine oberfl\u00e4chliche \u00dcberpr\u00fcfung kann ausreichend sein, sofern vertrauliche Informationen gesch\u00fctzt sind.<\/span><\/p>\n

\u00d6ffentliche Marketingtexte, Produktbilder, Lokalisierung und personalisierte Kundenkommunikation sind mit einem moderaten Risiko verbunden. Sie erfordern in der Regel eine formelle \u00dcberpr\u00fcfung hinsichtlich der Marke, der Sachverhalte und der rechtlichen Aspekte.<\/span><\/p>\n

Regulierte Angaben, sensible Kundendaten, Kommunikation zu politischen Themen, Krisenmaterial und Inhalte, in denen echte Personen dargestellt werden, bergen h\u00f6here Risiken. Diese Anwendungsf\u00e4lle erfordern eine Genehmigung durch Fachleute, dokumentierte Kontrollma\u00dfnahmen und eine klare Verantwortungszuweisung.<\/span><\/p>\n

Dieser abgestufte Ansatz verhindert, dass jeder Einsatz von KI in b\u00fcrokratischen H\u00fcrden stecken bleibt, und stellt gleichzeitig sicher, dass wichtige Inhalte ordnungsgem\u00e4\u00df gepr\u00fcft werden.<\/span><\/p>\n

Urheberrecht und kommerzielle Sicherheit k\u00f6nnen nicht nachtr\u00e4glich hinzugef\u00fcgt werden<\/span><\/h2>\n

Generative KI wirft schwierige Fragen hinsichtlich Eigentumsrechten, Trainingsdaten und der \u00c4hnlichkeit mit urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken auf. Unternehmen sollten nicht davon ausgehen, dass ein Ergebnis kommerziell unbedenklich ist, nur weil eine Plattform dessen Download erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n

Vertr\u00e4ge mit KI-Anbietern m\u00fcssen sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft werden. Die Unternehmensleitung sollte sich dar\u00fcber im Klaren sein, ob Kundendaten gespeichert werden, ob diese zum Trainieren der Systeme des Anbieters verwendet werden d\u00fcrfen, welche rechtlichen Schutzma\u00dfnahmen angeboten werden und wer die Verantwortung tr\u00e4gt, falls eine Ausgabe zu Streitigkeiten f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

Auch Kreativteams ben\u00f6tigen praktische Regeln. Die Aufforderung an ein Model, den wiedererkennbaren Stil eines lebenden K\u00fcnstlers nachzuahmen, kann ethische und rufsch\u00e4digende Bedenken aufwerfen, selbst wenn die genaue rechtliche Lage umstritten ist. Generierte Personen, Stimmen und Ereignisse k\u00f6nnen das Publikum in die Irre f\u00fchren, sofern ihre k\u00fcnstliche Natur nicht hinreichend deutlich gemacht wird.<\/span><\/p>\n

Markensicherheit geht \u00fcber das Urheberrecht hinaus. Ein System kann ungenaue Produktmerkmale, kulturell unangemessene Bilder oder Szenen generieren, die im Widerspruch zu den Werten des Unternehmens stehen. Bei der manuellen \u00dcberpr\u00fcfung m\u00fcssen daher Bedeutung und Kontext ber\u00fccksichtigt werden und nicht nur, ob das Ergebnis technisch \u00fcberzeugend aussieht.<\/span><\/p>\n

Diese Kontrollma\u00dfnahmen m\u00f6gen den Eindruck erwecken, als w\u00fcrden sie die Umsetzung verlangsamen. Dennoch sind sie kosteng\u00fcnstiger als der R\u00fcckzug einer Kampagne, Rechtsstreitigkeiten oder die Erkl\u00e4rung, warum vertrauliches Material auf einen ungeeigneten Dienst hochgeladen wurde.<\/span><\/p>\n

Kreative Berufe werden sich wandeln, bevor sie verschwinden<\/span><\/h2>\n

KI d\u00fcrfte den Zeitaufwand f\u00fcr bestimmte Formen der Routineproduktion verringern. Einfache Anpassungen, erste Entw\u00fcrfe, das Entfernen des Hintergrunds, Bilder im Stockfoto-Stil und Standard-Produktbeschreibungen lassen sich bereits mit weniger manuellem Aufwand erstellen.<\/span><\/p>\n

Das bedeutet jedoch nicht, dass Kreativabteilungen \u00fcberfl\u00fcssig werden. Ihr Beitrag besteht zunehmend darin, Probleme zu definieren, Systeme zu steuern, Alternativen zu bewerten und kreative Entscheidungen mit der Gesch\u00e4ftsstrategie zu verkn\u00fcpfen. Der Schwerpunkt verlagert sich von der reinen Umsetzung hin zur Urteilsf\u00e4higkeit.<\/span><\/p>\n

Dies f\u00fchrt zu einem weniger offensichtlichen Managementproblem. Nachwuchskr\u00e4fte haben ihr Urteilsverm\u00f6gen traditionell durch die Ausf\u00fchrung von Produktionsaufgaben entwickelt: durch Recherchen, das Verfassen von Entw\u00fcrfen, das Korrigieren von Fehlern und das Beobachten erfahrener Kollegen, wie diese ihre Arbeitsergebnisse verbessern. Wenn KI einen zu gro\u00dfen Teil dieser Arbeit \u00fcbernimmt, k\u00f6nnen Unternehmen zwar kurzfristig Kosten senken, schw\u00e4chen damit aber gleichzeitig die Entwicklung k\u00fcnftiger Fachkompetenzen.<\/span><\/p>\n

Die Schulung muss daher \u00fcber die Vermittlung von Kenntnissen zum Verfassen von Prompts hinausgehen. Die Mitarbeiter m\u00fcssen verstehen, wie Modelle versagen, wie sich Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen lassen, wie die Markendifferenzierung gewahrt bleibt und in welchen F\u00e4llen der Einsatz von KI unangemessen ist. Sie m\u00fcssen \u00fcber ausreichende Fachkenntnisse verf\u00fcgen, um ein plausibles, aber fehlerhaftes Ergebnis zu erkennen.<\/span><\/p>\n

Der Kreativprofi der Zukunft ist nicht einfach nur jemand, der mit Software schneller arbeitet. Es ist jemand, der in der Lage ist, ein umfassenderes Produktionssystem zu leiten, ohne die Verantwortung daf\u00fcr abzugeben.<\/span><\/p>\n

Was die Gesch\u00e4ftsleitung vor der Genehmigung einer Investition fragen sollte<\/span><\/h2>\n

Bevor sie ein Projekt im Bereich der kreativen KI genehmigen, sollten F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Lage sein, einige grundlegende Fragen zu beantworten.<\/span><\/p>\n

Welches bestehende gesch\u00e4ftliche Problem l\u00f6st das System? Was kostet der derzeitige Prozess, und wie gut funktioniert er? Was wird sich f\u00fcr den Kunden verbessern? Anhand welcher finanziellen oder betrieblichen Kennzahlen l\u00e4sst sich der Nutzen nachweisen? Welche Risiken in Bezug auf Daten, Urheberrecht und Sicherheit entstehen? In welchen Bereichen muss eine qualifizierte Person die Genehmigung erteilen? Wie einfach kann das Unternehmen den Anbieter wechseln oder zum bisherigen Prozess zur\u00fcckkehren?<\/span><\/p>\n

Ein Vorschlag, der diese Fragen nicht beantworten kann, ist wahrscheinlich eher ein technologisches Experiment als eine gesch\u00e4ftliche Initiative.<\/span><\/p>\n

Die Unternehmensleitung sollte sich au\u00dferdem fragen, was das Unternehmen mit der eingesparten Zeit vorhat. Wenn KI routinem\u00e4\u00dfige Produktionsaufgaben reduziert, werden die Mitarbeiter dann mehr Kundenforschung betreiben, \u00fcberzeugendere Konzepte entwickeln oder zus\u00e4tzliche M\u00e4rkte erschlie\u00dfen? Ohne eine bewusste Antwort darauf k\u00f6nnte der scheinbare Produktivit\u00e4tsgewinn in einem gr\u00f6\u00dferen Umfang an T\u00e4tigkeiten mit geringem Mehrwert untergehen.<\/span><\/p>\n

Der Kunde ist m\u00f6glicherweise nicht an weiteren KI-Inhalten interessiert<\/span><\/h2>\n

Eine h\u00f6here Produktionskapazit\u00e4t ist keine Garantie f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere Nachfrage seitens der Kunden. Da synthetische Bilder, automatisiert erstellte Artikel und generierte Werbung immer h\u00e4ufiger vorkommen, reagieren die Zielgruppen m\u00f6glicherweise empfindlicher auf Kommunikation, die sich generisch, irref\u00fchrend oder unn\u00f6tig k\u00fcnstlich anf\u00fchlt.<\/span><\/p>\n

Ein Kunde legt m\u00f6glicherweise Wert auf schnellere \u00dcbersetzungen, klarere Produktbeschreibungen oder einen Service, der ihm hilft, sich einen Kauf besser vorzustellen. Derselbe Kunde k\u00f6nnte jedoch negativ auf k\u00fcnstliche Kundenbewertungen, nicht als solche gekennzeichnete fiktive Personen oder allgemeine Artikel reagieren, die in erster Linie ver\u00f6ffentlicht werden, um Suchergebnisse zu f\u00fcllen.<\/span><\/p>\n

Der Service-Test ist ganz einfach: Erh\u00e4lt der Kunde etwas N\u00fctzlicheres, Relevanteres oder Zug\u00e4nglicheres, oder senkt das Unternehmen lediglich seine eigenen Produktionskosten?<\/span><\/p>\n

Die besten Anwendungen erf\u00fcllen beide Ziele. Sie verringern interne Reibungsverluste und verbessern gleichzeitig die M\u00f6glichkeiten des Kunden, das Produkt zu verstehen, zu vergleichen, anzupassen oder zu nutzen.<\/span><\/p>\n

Der Wettbewerbsvorteil liegt in dem System rund um das Modell<\/span><\/h2>\n

Die meisten Unternehmen werden irgendwann Zugang zu weitgehend vergleichbaren KI-F\u00e4higkeiten haben. Der nachhaltige Wettbewerbsvorteil wird nicht in der F\u00e4higkeit liegen, ein ansprechendes Bild, einen ansprechenden Absatz oder eine ansprechende Pr\u00e4sentation zu erstellen. Er wird vielmehr auf firmeneigenen Kundenerkenntnissen, einem unverwechselbaren Markenverst\u00e4ndnis, gut strukturierten Inhalten, effizienten Freigabesystemen und Mitarbeitern beruhen, die in der Lage sind, ein schwaches Ergebnis zu erkennen.<\/span><\/p>\n

KI kann ein kreatives Unternehmen schneller machen, doch Geschwindigkeit verst\u00e4rkt das bereits bestehende System. Ein Unternehmen mit einer klaren Positionierung und einer disziplinierten Entscheidungsfindung kann mehr Ideen testen und Kunden effektiver erreichen. Ein Unternehmen mit einer unklaren Marke und un\u00fcbersichtlichen Prozessen kann gr\u00f6\u00dfere Mengen an unkonkreter Arbeit produzieren.<\/span><\/p>\n

Das wirtschaftliche Argument f\u00fcr kreative KI lautet daher weder \u201cdie Kreativabteilung ersetzen\u201d noch \u201cjedem einen Chatbot zur Verf\u00fcgung stellen\u201d. Vielmehr geht es darum, jene Bereiche der kreativen Arbeit zu identifizieren, in denen Kosten und Verz\u00f6gerungen das Unternehmen daran hindern, zu lernen, sich anzupassen oder Kunden angemessen zu bedienen, und diese Bereiche dann im Hinblick auf messbare Ergebnisse neu zu gestalten.<\/span><\/p>\n

Die Unternehmen, die am meisten davon profitieren werden, sind nicht diejenigen, die die gr\u00f6\u00dfte Menge an synthetischen Inhalten ver\u00f6ffentlichen. Es werden vielmehr jene sein, die KI nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, bevor kostspielige Verpflichtungen eingegangen werden, ihren Kunden einen wirklich relevanteren Service zu bieten und die Aufmerksamkeit der Mitarbeiter wieder auf die Aufgaben zu lenken, bei denen menschliches Urteilsverm\u00f6gen den gr\u00f6\u00dften Mehrwert schafft.<\/span><\/p>\n

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