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La primera automatizaci\u00f3n que Nate Herk propone en su relato sobre c\u00f3mo crear un negocio rara vez se presenta como un avance tecnol\u00f3gico. Lo m\u00e1s habitual es que sirva para filtrar clientes potenciales, actualizar un sistema de gesti\u00f3n de relaciones con los clientes, elaborar un informe o eliminar varias horas de trabajo administrativo repetitivo. Esa aparente falta de glamour es un elemento fundamental del modelo.<\/span><\/p>\n Puede que a las empresas les fascinen los agentes aut\u00f3nomos, pero, por lo general, lo que les interesa son unos tiempos de respuesta m\u00e1s cortos, unos costes operativos m\u00e1s bajos y que haya menos empleados que tengan que copiar informaci\u00f3n de un sistema a otro. Una agencia de IA resulta \u00fatil desde el punto de vista comercial cuando consigue traducir una tecnolog\u00eda en constante evoluci\u00f3n en esos resultados cuantificables.<\/span><\/p>\n Herk, un emprendedor especializado en automatizaci\u00f3n y formador en l\u00ednea afincado en Chicago, afirma que fund\u00f3 una agencia de automatizaci\u00f3n basada en IA en septiembre de 2024 y alcanz\u00f3 los $100 000 en ingresos recurrentes mensuales nueve meses despu\u00e9s, antes de vender su participaci\u00f3n a sus socios. Desde entonces, ha plasmado esa experiencia en cursos, comunidades en l\u00ednea y una gu\u00eda pr\u00e1ctica para futuros propietarios de agencias.<\/span><\/p>\n Las cifras no han sido auditadas de forma independiente y el importe de la venta no se ha hecho p\u00fablico. Por lo tanto, su modelo deber\u00eda analizarse como el relato de un fundador y no como un estudio de caso contrastado sobre el rendimiento de una agencia.<\/span><\/p>\n Aun con esa salvedad, el manual de estrategias refleja un cambio importante en el mercado de los servicios de IA. Las plataformas \u00ablow-code\u00bb y los modelos de lenguaje disponibles en el mercado han reducido el coste de crear prototipos. El trabajo m\u00e1s complicado se ha trasladado a otros \u00e1mbitos: identificar un proceso que merezca la pena cambiar, integrar los sistemas de forma segura, demostrar la rentabilidad y dar soporte a la automatizaci\u00f3n una vez que entra en producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Ah\u00ed es donde una agencia puede aportar valor. Y tambi\u00e9n es ah\u00ed donde muchos nuevos participantes subestiman el trabajo que conlleva.<\/span><\/p>\n El principio de Herk que tiene mayor credibilidad desde el punto de vista comercial es que una agencia deber\u00eda vender un resultado en lugar de una herramienta.<\/span><\/p>\n Normalmente, un cliente no necesita un \u201cflujo de trabajo de n8n\u201d, un \u201cagente de IA\u201d ni una conexi\u00f3n con un modelo de lenguaje concreto por el simple hecho de tenerlos. Lo que s\u00ed puede necesitar es responder a todas las consultas de ventas en un plazo de cinco minutos, reducir el tiempo necesario para preparar propuestas o evitar que las solicitudes de atenci\u00f3n al cliente se pierdan entre el correo electr\u00f3nico y el sistema de tickets.<\/span><\/p>\n Esta distinci\u00f3n determina si la colaboraci\u00f3n da lugar a una relaci\u00f3n comercial duradera o a una demostraci\u00f3n que, aunque resulte impresionante, sigue siendo secundaria para las operaciones.<\/span><\/p>\n Una agencia que eval\u00fae un proceso de atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, deber\u00eda calcular el coste actual que supone recibir, clasificar y derivar las consultas. Deber\u00eda determinar cu\u00e1ntas de ellas son repetitivas, con qu\u00e9 frecuencia el personal corrige errores y cu\u00e1nto le cuesta a la empresa una respuesta tard\u00eda. Solo as\u00ed podr\u00e1 determinar si merece la pena implantar un sistema automatizado.<\/span><\/p>\n La arquitectura tecnol\u00f3gica viene determinada por el problema. Algunas tareas pueden requerir un modelo de lenguaje porque los datos de entrada son no estructurados o variables. Otras se gestionan mejor mediante reglas convencionales, consultas a bases de datos e interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones. Incorporar IA generativa en casos en los que bastar\u00eda con software determinista supone un coste adicional y una mayor imprevisibilidad, sin que ello mejore necesariamente el resultado.<\/span><\/p>\n Esto cobra especial relevancia ahora que el mercado pasa de la fase de experimentaci\u00f3n a la de an\u00e1lisis financiero. La adopci\u00f3n de la IA est\u00e1 muy extendida, pero la proporci\u00f3n de proyectos que generan el rendimiento esperado sigue siendo mucho menor. Una agencia capaz de identificar cu\u00e1ndo la IA es innecesaria puede resultar m\u00e1s valiosa que otra que intente incorporar un agente aut\u00f3nomo en cada flujo de trabajo.<\/span><\/p>\n La promesa general de \u201cautomatizar un negocio\u201d es dif\u00edcil de vender y peligrosa de cumplir. El enfoque m\u00e1s pr\u00e1ctico de Herk parte de flujos de trabajo concretos que tienen un responsable identificado y un coste cuantificable.<\/span><\/p>\n La calificaci\u00f3n de clientes potenciales es un punto de partida habitual. Un sistema puede recopilar consultas, completar los registros, clasificar a los clientes potenciales y preparar una respuesta inicial antes de asignar la oportunidad a un comercial. El resultado puede medirse a trav\u00e9s del tiempo de respuesta, las reuniones cualificadas, la conversi\u00f3n y las horas ahorradas.<\/span><\/p>\n Otros procesos adecuados son, por ejemplo, la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de documentos, la elaboraci\u00f3n de informes peri\u00f3dicos, la gesti\u00f3n de tickets de asistencia, la actualizaci\u00f3n de los registros de clientes o la redacci\u00f3n de comunicaciones est\u00e1ndar para su aprobaci\u00f3n por parte de una persona.<\/span><\/p>\n Estas tareas comparten varias caracter\u00edsticas. Se realizan con frecuencia, siguen una estructura reconocible y dan lugar a un resultado que se puede comprobar. Por lo general, los errores se pueden detectar antes de que tengan graves consecuencias econ\u00f3micas o legales.<\/span><\/p>\n En una primera fase, se deben evitar los procesos en los que un modelo pueda transferir dinero, asumir compromisos vinculantes o comunicarse sin supervisi\u00f3n sobre asuntos delicados. La automatizaci\u00f3n de alto riesgo puede introducirse m\u00e1s adelante, una vez que el cliente haya desarrollado procedimientos de supervisi\u00f3n, aprobaci\u00f3n y escalado.<\/span><\/p>\n El objetivo de un proyecto inicial no es demostrar la m\u00e1xima autonom\u00eda que la tecnolog\u00eda puede alcanzar, sino demostrar que un proceso puede mejorarse con la fiabilidad suficiente como para que el cliente decida ampliar la colaboraci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Uno de los aspectos m\u00e1s destacados en la evoluci\u00f3n de Herk, desde aut\u00f3nomo hasta consultor, es el uso de una auditor\u00eda de automatizaci\u00f3n de pago.<\/span><\/p>\n La mayor\u00eda de las empresas saben que parte de su trabajo es ineficiente, pero no siempre saben qu\u00e9 procesos deber\u00edan automatizarse en primer lugar. Las entrevistas suelen dar lugar a listas de deseos que se basan m\u00e1s en el departamento m\u00e1s influyente o en la \u00faltima demostraci\u00f3n de inteligencia artificial que en el impacto comercial.<\/span><\/p>\n Una auditor\u00eda adecuada describe c\u00f3mo se desarrolla actualmente el trabajo en la organizaci\u00f3n. Identifica los sistemas implicados, las personas que toman las decisiones, los datos necesarios y las excepciones que interrumpen el proceso habitual.<\/span><\/p>\n De este modo, la agencia puede clasificar las oportunidades seg\u00fan el volumen, el coste de la mano de obra, la viabilidad t\u00e9cnica, el riesgo y la rentabilidad esperada. Una tarea repetitiva realizada por diez empleados puede parecer atractiva, pero no lo es si los datos de entrada son incoherentes o si uno de cada cinco casos requiere un juicio subjetivo.<\/span><\/p>\n Cobrar por este an\u00e1lisis cambia la relaci\u00f3n. A la agencia se le paga por diagnosticar el problema, en lugar de depender exclusivamente de un contrato de ejecuci\u00f3n posterior. El cliente recibe una hoja de ruta \u00fatil incluso si decide contratar a otro proveedor para parte del trabajo.<\/span><\/p>\n Adem\u00e1s, sirve para filtrar a los posibles clientes. Es poco probable que una empresa que no est\u00e9 dispuesta a facilitar datos, nombrar a un responsable del proceso o definir un indicador de \u00e9xito pueda garantizar el \u00e9xito de una implementaci\u00f3n en producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Herk aboga por los contratos de retenci\u00f3n en lugar de depender exclusivamente de los honorarios por proyectos puntuales. La l\u00f3gica econ\u00f3mica es clara: los contratos mensuales generan unos ingresos m\u00e1s predecibles y aumentan el valor de la agencia.<\/span><\/p>\n El cliente necesita una raz\u00f3n igual de convincente para seguir pagando.<\/span><\/p>\n Una automatizaci\u00f3n no es una p\u00e1gina web est\u00e1tica que se pueda entregar y olvidar. Las aplicaciones externas cambian sus interfaces, los proveedores de modelos ling\u00fc\u00edsticos actualizan sus productos y los empleados del cliente modifican los procesos relacionados con el sistema. Un flujo de trabajo que funcionaba de forma fiable en el momento de su puesta en marcha puede fallar despu\u00e9s de que un proveedor cambie un m\u00e9todo de autenticaci\u00f3n o de que el cliente modifique un campo en su CRM.<\/span><\/p>\n Una tarifa de mantenimiento justificada puede incluir la supervisi\u00f3n, la respuesta ante incidentes, la evaluaci\u00f3n de modelos, el control de costes, las actualizaciones de seguridad y el desarrollo de flujos de trabajo adicionales. La agencia deber\u00eda informar sobre el tiempo de actividad, los errores, el uso y el ahorro conseguido, en lugar de enviar una factura por un \u201cservicio de asistencia en IA\u201d sin definir.<\/span><\/p>\n Este modelo de servicio es m\u00e1s exigente de lo que sugieren sus ingresos recurrentes. Implica obligaciones que van m\u00e1s all\u00e1 de la ejecuci\u00f3n habitual de los proyectos y exige a la agencia mantenerse al corriente de la arquitectura de cada cliente. Una peque\u00f1a empresa que acumule sistemas personalizados para numerosos clientes puede verse r\u00e1pidamente abrumada por una carga de soporte t\u00e9cnico inmanejable.<\/span><\/p>\n Por lo tanto, la estandarizaci\u00f3n es esencial. Las agencias necesitan componentes reutilizables para el registro, la aprobaci\u00f3n, las pruebas y la puesta en marcha, incluso cuando los procesos de negocio de cada cliente difieren. Cuanto m\u00e1s se construya cada implementaci\u00f3n desde cero, menos atractivos resultan los beneficios econ\u00f3micos recurrentes.<\/span><\/p>\n El material did\u00e1ctico de Herk suele mostrar sistemas creados mediante plataformas como n8n, que permiten conectar aplicaciones, bases de datos y modelos de inteligencia artificial a trav\u00e9s de flujos de trabajo visuales.<\/span><\/p>\n Estas herramientas han reducido las barreras de entrada. Un consultor puede crear un prototipo funcional sin tener que desarrollar una aplicaci\u00f3n de software completa y puede mostrar el resultado a un posible cliente con relativa rapidez.<\/span><\/p>\n La facilidad con la que se puede crear una demostraci\u00f3n puede ocultar la diferencia entre un prototipo y una infraestructura de producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Un flujo de trabajo fiable requiere autenticaci\u00f3n, permisos, registro de eventos, gesti\u00f3n de errores y un m\u00e9todo de recuperaci\u00f3n en caso de que un servicio deje de estar disponible. Los datos deben almacenarse y transmitirse de forma adecuada. Es posible que los resultados de los modelos deban validarse antes de que otro sistema act\u00fae en funci\u00f3n de ellos.<\/span><\/p>\n La agencia tambi\u00e9n debe determinar qui\u00e9n es el responsable del flujo de trabajo, las cuentas y las credenciales. Un cliente no deber\u00eda descubrir, al final de un proyecto, que la infraestructura esencial est\u00e1 vinculada a la cuenta personal del fundador o que solo la agencia puede encargarse de su mantenimiento.<\/span><\/p>\n Las plataformas \u00abno-code\u00bb y \u00ablow-code\u00bb reducen la cantidad de programaci\u00f3n personalizada necesaria. Sin embargo, no eliminan la necesidad de contar con una arquitectura de sistemas, pruebas o medidas de seguridad.<\/span><\/p>\n Esto da lugar a una divisi\u00f3n natural dentro del modelo de agencia. El fundador puede encargarse de la fase de an\u00e1lisis, las ventas y la estrategia de clientes, mientras que los ingenieros de automatizaci\u00f3n con experiencia se ocupan de la implementaci\u00f3n y el control de calidad. Intentar mantener la imagen de una agencia unipersonal mientras se recurre discretamente a la subcontrataci\u00f3n no estructurada puede suponer riesgos en cuanto a la entrega de los proyectos y la confidencialidad.<\/span><\/p>\n El modelo de crecimiento de Herk se basa en gran medida en el contenido: crear un proceso automatizado, explicarlo p\u00fablicamente y dejar que la demostraci\u00f3n atraiga a posibles clientes. Se trata de una estrategia de captaci\u00f3n eficaz, ya que convierte el trabajo t\u00e9cnico en una prueba de su capacidad.<\/span><\/p>\n Un estudio de caso cre\u00edble requiere algo m\u00e1s que el tiempo dedicado a crear el flujo de trabajo y los honorarios cobrados.<\/span><\/p>\n El cliente debe poder determinar el coste anterior, los gastos de implementaci\u00f3n y los costes operativos continuos. Los ahorros deben tener en cuenta la revisi\u00f3n humana, las suscripciones de software, el uso de modelos y el mantenimiento. El aumento de los ingresos debe diferenciarse de las oportunidades que el sistema se limita a procesar.<\/span><\/p>\n La afirmaci\u00f3n de que una automatizaci\u00f3n \u201cha ahorrado 20 horas a la semana\u201d solo resulta \u00fatil cuando la empresa explica en qu\u00e9 se han empleado esas horas. Si los empleados simplemente las han dedicado a otras tareas de escaso valor, el beneficio econ\u00f3mico es distinto al que se obtendr\u00eda al eliminar los gastos de externalizaci\u00f3n o al permitir que la empresa crezca sin necesidad de contratar personal.<\/span><\/p>\n Es tambi\u00e9n en este punto donde la agencia debe evitar considerar los ahorros salariales te\u00f3ricos como si fueran dinero en efectivo real. Ahorrar la mitad del tiempo de un empleado no reduce la masa salarial, a menos que la empresa pueda reasignar esa capacidad de forma productiva.<\/span><\/p>\n Los mejores casos pr\u00e1cticos relacionan las mejoras en los procesos con un mecanismo financiero: un mayor n\u00famero de clientes potenciales cualificados contactados, menos cancelaciones por parte de los clientes, un menor gasto en contratistas o ciclos de cobro de facturas m\u00e1s cortos.<\/span><\/p>\n La propia trayectoria de Herk pone de manifiesto una caracter\u00edstica del mercado actual de las agencias de IA: la formaci\u00f3n y la captaci\u00f3n de p\u00fablico pueden llegar a ser tan importantes desde el punto de vista comercial como los servicios prestados a los clientes.<\/span><\/p>\n Su p\u00e1gina web, su canal de YouTube y sus comunidades en l\u00ednea ense\u00f1an a los usuarios a crear y vender automatizaciones. A su vez, la audiencia genera ingresos a trav\u00e9s de suscripciones de pago, productos de formaci\u00f3n, patrocinios y oportunidades de consultor\u00eda.<\/span><\/p>\n Esto no es necesariamente un punto d\u00e9bil del modelo, pero complica la interpretaci\u00f3n de los datos. Los ingresos atribuidos en t\u00e9rminos generales a la \u201cIA\u201d pueden proceder de honorarios fijos de agencias, medios de comunicaci\u00f3n, formaci\u00f3n, colaboraciones con afiliados o servicios de asesoramiento. Los futuros fundadores de agencias no deben dar por sentado que los resultados descritos p\u00fablicamente se deban \u00fanicamente a los servicios prestados a los clientes.<\/span><\/p>\n No obstante, la distribuci\u00f3n de contenidos puede suponer una poderosa ventaja competitiva. A los compradores les resulta dif\u00edcil evaluar los servicios de inteligencia artificial, y la confianza suele generarse antes de que se produzca una conversaci\u00f3n comercial formal. Un consultor que explique los flujos de trabajo reales, las limitaciones y las decisiones de implementaci\u00f3n puede demostrar su experiencia a gran escala.<\/span><\/p>\n El riesgo es que los incentivos relacionados con el contenido premien la rapidez y la novedad en lugar de la fiabilidad a largo plazo. Un v\u00eddeo puede mostrar c\u00f3mo funciona un agente una sola vez en condiciones controladas. Sin embargo, un cliente necesita que siga funcionando cuando los datos son incompletos, un proveedor cambia su software o el modelo genera una respuesta inesperada.<\/span><\/p>\n Por lo tanto, los criterios de entrega de la agencia deben ser m\u00e1s conservadores que sus demostraciones.<\/span><\/p>\n La afirmaci\u00f3n del titular de que Herk cre\u00f3 una agencia de IA valorada en $100 millones no puede respaldarse con las pruebas disponibles. Seg\u00fan su propio relato, la empresa alcanz\u00f3 los $100.000 en ingresos recurrentes mensuales, lo que equivaldr\u00eda a $1,2 millones al a\u00f1o si se mantuviera durante un a\u00f1o completo.<\/span><\/p>\n Incluso esta cifra debe interpretarse en su contexto. Los ingresos recurrentes mensuales no equivalen a beneficios, al valor de la empresa ni al efectivo obtenido por una venta. La agencia incurrir\u00eda en gastos de entrega, software, subcontratistas, ventas y asistencia t\u00e9cnica. Adem\u00e1s, los ingresos podr\u00edan concentrarse en un n\u00famero reducido de clientes, cuya marcha afectar\u00eda de manera significativa al negocio.<\/span><\/p>\n Que una empresa de servicios alcanzara ese ritmo de crecimiento en nueve meses seguir\u00eda representando un avance comercial notable. Exagerarlo hasta convertirlo en un negocio de $100 millones resta credibilidad al logro subyacente, en lugar de hacerlo m\u00e1s impresionante.<\/span><\/p>\n La conclusi\u00f3n m\u00e1s aplicable no es la cifra final, sino la evoluci\u00f3n desde peque\u00f1as implementaciones hasta el diagn\u00f3stico de pago, proyectos de mayor envergadura, colaboraciones recurrentes y, finalmente, un negocio educativo dirigido a un p\u00fablico espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n Cada etapa resuelve una limitaci\u00f3n diferente. Los proyectos como aut\u00f3nomo generan resultados tangibles. La consultor\u00eda consolida la credibilidad estrat\u00e9gica. Los contratos de servicios fijos mejoran la visibilidad de los ingresos. El contenido reduce los costes de captaci\u00f3n de clientes y abre nuevas fuentes de ingresos.<\/span><\/p>\n Saltarse esas etapas puede hacer que una agencia que ofrece servicios de transformaci\u00f3n empresarial carezca del historial de resultados, los sistemas o el equipo necesarios para llevarla a cabo.<\/span><\/p>\n Un cliente deber\u00eda empezar por solicitar una mejora concreta de un proceso, en lugar de una presentaci\u00f3n general sobre una estrategia de inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n El proveedor debe ser capaz de describir el flujo de trabajo actual, cuantificar el potencial y explicar por qu\u00e9 la arquitectura propuesta utiliza la inteligencia artificial en los puntos concretos en los que lo hace. Debe identificar los datos necesarios, las decisiones que siguen correspondiendo a las personas y las consecuencias de un resultado incorrecto.<\/span><\/p>\n Las condiciones comerciales deben distinguir entre la implementaci\u00f3n y el soporte continuo. La titularidad, el alojamiento, las credenciales y las condiciones de rescisi\u00f3n deben acordarse antes de que comience el trabajo. El cliente tambi\u00e9n debe tener acceso a los datos de seguimiento y poder suspender la automatizaci\u00f3n sin depender por completo de la agencia.<\/span><\/p>\n Lo m\u00e1s importante es que el \u00e9xito debe estar vinculado a un indicador de negocio establecido antes de desarrollar el sistema.<\/span><\/p>\n El manual de estrategias de Herk resulta convincente cuando aborda la automatizaci\u00f3n mediante IA como una consultor\u00eda operativa, en lugar de como un cat\u00e1logo de agentes impresionantes. Resulta menos \u00fatil cuando se repiten las afirmaciones de los fundadores sin contextualizarlas desde el punto de vista financiero o cuando se confunde la creaci\u00f3n r\u00e1pida de prototipos con una implementaci\u00f3n duradera.<\/span><\/p>\n El mercado no necesita m\u00e1s agencias que prometan automatizarlo todo. Necesita proveedores dispuestos a comprender un proceso con la profundidad suficiente como para mejorarlo, medir los resultados y seguir asumiendo la responsabilidad una vez finalizada la demostraci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Vende el resultado operativo, no la IA<\/span><\/h2>\n
Empieza por un proceso que se pueda medir<\/span><\/h2>\n
La auditor\u00eda de automatizaci\u00f3n es un producto en s\u00ed mismo<\/span><\/h2>\n
Los ingresos recurrentes exigen una responsabilidad recurrente<\/span><\/h2>\n
\u00abSin c\u00f3digo\u00bb no significa \u00absin ingenier\u00eda\u00bb<\/span><\/h2>\n
Los casos pr\u00e1cticos deben superar un an\u00e1lisis financiero riguroso<\/span><\/h2>\n
El contenido puede convertirse en un segundo negocio<\/span><\/h2>\n
El problema de los $100 millones<\/span><\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 servicios deber\u00edan contratar las empresas a una agencia especializada en IA?<\/span><\/h2>\n
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