{"id":890,"date":"2026-07-28T06:28:25","date_gmt":"2026-07-28T06:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zupino.com\/uncategorized\/why-employees-keep-using-unapproved-ai-tools-at-work\/"},"modified":"2026-07-28T06:28:25","modified_gmt":"2026-07-28T06:28:25","slug":"por-que-los-empleados-siguen-utilizando-herramientas-de-ia-no-autorizadas-en-el-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zupino.com\/es\/enterprise-ai\/ai-for-operations\/why-employees-keep-using-unapproved-ai-tools-at-work\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 los empleados siguen utilizando herramientas de IA no autorizadas en el trabajo"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-889\" srcset=\"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4.jpg 1080w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260725_f4f4f4-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Foto de Vitaly Gariev (@silverkblack) en Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<p data-start=\"56\" data-end=\"491\">Una empleada recibe un documento extenso a las 16:00 y tiene que informar a su jefe antes de que termine la jornada. La empresa ha anunciado una estrategia de IA, pero su asistente autorizado no puede procesar el archivo, el acceso est\u00e1 restringido a un peque\u00f1o grupo piloto y las directrices internas se limitan pr\u00e1cticamente a \u201cno introducir informaci\u00f3n confidencial\u201d. Ella abre una cuenta personal de IA, elimina los nombres m\u00e1s evidentes y elabora el resumen en cuesti\u00f3n de minutos.\u00a0Desde el punto de vista de la empresa, ha creado un riesgo de seguridad. Desde el suyo, ha encontrado la \u00fanica herramienta capaz de cumplir el plazo. Esta tensi\u00f3n explica en gran medida el auge de la IA en la sombra: el uso de servicios de inteligencia artificial que no han sido aprobados, adquiridos ni supervisados por la empresa. Este comportamiento se describe a menudo como un problema de cumplimiento normativo causado por empleados descuidados; sin embargo, muchas organizaciones han creado ellas mismas las condiciones para que se produzca. Animan a las personas a ser m\u00e1s productivas con la IA, al tiempo que ofrecen herramientas que llegan tarde, funcionan mal o siguen sin estar disponibles para las tareas que los empleados realmente necesitan realizar. Los servicios de IA para consumidores son de f\u00e1cil acceso, a menudo gratuitos y cada vez m\u00e1s eficaces. Las adquisiciones corporativas, las revisiones de seguridad y la integraci\u00f3n t\u00e9cnica avanzan con mucha m\u00e1s lentitud. Los empleados no esperan a que esos procesos se pongan al d\u00eda, sobre todo cuando saben que sus compa\u00f1eros y la competencia ya est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda. Una prohibici\u00f3n puede reducir la adopci\u00f3n visible sin eliminar la demanda. El trabajo sigue teniendo que hacerse, y el empleado sigue sabiendo que existe una herramienta mejor fuera del sistema autorizado.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1yjrceq\" data-start=\"1630\" data-end=\"1681\">La herramienta oficial suele resolver el problema equivocado<\/h2><p data-start=\"1683\" data-end=\"1979\">Muchas empresas inician sus programas de IA seleccionando un \u00fanico asistente empresarial y poni\u00e9ndolo a disposici\u00f3n a trav\u00e9s de un paquete de software ya existente. La decisi\u00f3n puede ser sensata desde el punto de vista de la seguridad y la adquisici\u00f3n, pero no garantiza que la herramienta aborde los casos de uso m\u00e1s valiosos.\u00a0Es posible que los empleados necesiten analizar una hoja de c\u00e1lculo extensa, comparar varios contratos, transcribir una entrevista, crear una presentaci\u00f3n o trabajar con im\u00e1genes. El asistente seleccionado puede gestionar bien los correos electr\u00f3nicos y los res\u00famenes de reuniones, pero rendir mal en las tareas que les ocupan la mayor parte del tiempo. Algunas herramientas limitan el tama\u00f1o de los archivos, carecen de acceso a los sistemas pertinentes o utilizan modelos menos potentes que los productos de consumo que los empleados ya conocen. Esta brecha se hace especialmente evidente entre los usuarios avanzados. Es poco probable que alguien que haya aprendido a crear flujos de trabajo personalizados, a analizar documentos en varios modelos o a utilizar herramientas de investigaci\u00f3n especializadas quede satisfecho con un chatbot corporativo b\u00e1sico. Cuando la organizaci\u00f3n ofrece a ese empleado una alternativa menos eficaz y da el problema por resuelto, el uso no oficial se vuelve previsible. Esto no significa que deba aprobarse todas las herramientas solicitadas. Lo que s\u00ed significa es que la selecci\u00f3n no puede basarse \u00fanicamente en lo que resulte m\u00e1s f\u00e1cil de adquirir de forma centralizada. Las empresas deben comprender qu\u00e9 tareas intentan mejorar los empleados y si la tecnolog\u00eda autorizada puede llevarlas a cabo de forma fiable. Una herramienta aprobada que los empleados evitan utilizar no es una implementaci\u00f3n exitosa. Es una prueba de que la adquisici\u00f3n y el dise\u00f1o del trabajo se han desconectado.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1kp3lru\" data-start=\"3240\" data-end=\"3284\">El acceso corporativo suele tardar demasiado en llegar<\/h2><p data-start=\"3286\" data-end=\"3539\">Los productos de inteligencia artificial pueden mejorar sustancialmente en tan solo unos meses. Los nuevos modelos, las funciones de investigaci\u00f3n y las capacidades de los agentes aparecen m\u00e1s r\u00e1pido de lo que la mayor\u00eda de las organizaciones tardan en evaluar los contratos, las condiciones de tratamiento de datos y la arquitectura de seguridad. Esto genera una diferencia inevitable en cuanto a velocidad. Un empleado puede abrir una cuenta personal en cuesti\u00f3n de minutos. Una empresa puede necesitar meses para revisar el mismo producto, negociar las condiciones corporativas, integrar la gesti\u00f3n de identidades, establecer normas de retenci\u00f3n y formar a los usuarios. El problema se agrava cuando el acceso se limita a los directivos, los equipos de innovaci\u00f3n o determinados departamentos. Los empleados del resto de la empresa siguen enfrent\u00e1ndose a la misma presi\u00f3n para trabajar m\u00e1s r\u00e1pido, pero se les pide que esperen mientras sus compa\u00f1eros participan en una prueba piloto controlada.\u00a0Desde el punto de vista de la gobernanza, la implantaci\u00f3n gradual reduce el riesgo. Desde la perspectiva del empleado, puede parecer arbitraria. A un equipo de marketing se le puede decir que la IA es estrat\u00e9gicamente importante, al tiempo que se le niega una herramienta que le ayudar\u00eda con la campa\u00f1a de ma\u00f1ana. A un analista junior se le puede prohibir el uso de un modelo p\u00fablico, aunque un directivo de alto nivel muestre habitualmente trabajos generados por IA.\u00a0El acceso desigual anima a los empleados a crear sus propias soluciones. Algunos pagan las suscripciones de su propio bolsillo. Otros utilizan cuentas gratuitas, extensiones de navegador o aplicaciones que incluyen funciones de IA sin que quede claro qui\u00e9n es el proveedor subyacente. Para cuando el lanzamiento oficial les llegue, es posible que su flujo de trabajo no oficial ya les resulte m\u00e1s familiar y est\u00e9 mejor adaptado a su trabajo.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"zx6ukv\" data-start=\"4835\" data-end=\"4878\">Las normas suelen ser demasiado vagas como para poder cumplirlas<\/h2><p data-start=\"4880\" data-end=\"5081\">Muchos empleados desconocen lo que permite la pol\u00edtica de IA de su empresa. Es posible que hayan o\u00eddo que no se debe introducir informaci\u00f3n confidencial en herramientas p\u00fablicas, pero los l\u00edmites pr\u00e1cticos siguen sin estar claros. \u00bfSe considera confidencial el resumen de una reuni\u00f3n cuando incluye los nombres de los participantes? \u00bfPuede un empleado subir un documento de un cliente anonimizado? \u00bfSe considera sensible el texto de marketing no publicado? \u00bfY qu\u00e9 hay de una hoja de c\u00e1lculo que contenga precios de proveedores pero ninguna informaci\u00f3n personal? \u00bfEst\u00e1n prohibidas las versiones gratuitas, mientras que las cuentas empresariales de pago s\u00ed son aceptables? Una pol\u00edtica que dependa de que los empleados hagan distinciones jur\u00eddicas y t\u00e9cnicas sin orientaci\u00f3n alguna dar\u00e1 lugar a decisiones incoherentes. Algunos evitar\u00e1n por completo el uso de la IA, incluso para tareas inofensivas. Otros decidir\u00e1n que eliminar el nombre de la empresa hace que cualquier documento sea seguro.\u00a0La redacci\u00f3n suele ser defensiva porque las propias organizaciones no tienen las cosas claras. Publican una advertencia general antes de determinar qu\u00e9 herramientas est\u00e1n autorizadas, qu\u00e9 protecciones de datos ofrecen y c\u00f3mo deben actuar los empleados ante situaciones habituales. La pol\u00edtica protege a la empresa sobre el papel, pero ofrece poca ayuda en el momento de la aplicaci\u00f3n. Una orientaci\u00f3n eficaz requiere ejemplos concretos extra\u00eddos del trabajo de la organizaci\u00f3n. Los empleados deben saber qu\u00e9 categor\u00edas de informaci\u00f3n pueden utilizarse, cu\u00e1les requieren un entorno autorizado y cu\u00e1les no deben enviarse bajo ning\u00fan concepto. Tambi\u00e9n necesitan una v\u00eda sencilla para consultar sobre un caso desconocido sin tener que esperar varios d\u00edas para obtener una respuesta. La claridad es importante porque la mayor parte de la \u00abIA en la sombra\u00bb no parte de la intenci\u00f3n de infringir la pol\u00edtica. Comienza cuando un empleado realiza una interpretaci\u00f3n r\u00e1pida bajo presi\u00f3n.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1pqy1u0\" data-start=\"6509\" data-end=\"6571\">A los empleados se les recompensa por los resultados, no por su paciencia con los tr\u00e1mites<\/h2><p data-start=\"6573\" data-end=\"6767\">Una empresa puede exigir a sus empleados que utilicen \u00fanicamente tecnolog\u00eda autorizada, al tiempo que sigue evalu\u00e1ndolos en funci\u00f3n de su rapidez, rendimiento y capacidad de respuesta. Cuando el proceso permitido es m\u00e1s lento, los incentivos entran en conflicto. Pensemos, por ejemplo, en un consultor al que se le exige preparar m\u00e1s material para los clientes con el mismo equipo, en un responsable de selecci\u00f3n que gestiona cientos de solicitudes o en un profesional de la comunicaci\u00f3n al que se le pide que supervise varios mercados en tiempo real. Puede que la direcci\u00f3n no exija expl\u00edcitamente el uso de la IA, pero las expectativas en cuanto a la carga de trabajo hacen que alguna forma de automatizaci\u00f3n resulte cada vez m\u00e1s atractiva. El empleado que cumple todas las restricciones puede parecer menos productivo que un compa\u00f1ero que utiliza discretamente herramientas no autorizadas. Este \u00faltimo realiza m\u00e1s trabajo, responde m\u00e1s r\u00e1pido e incluso puede recibir elogios por su iniciativa. A menos que la organizaci\u00f3n analice c\u00f3mo se ha obtenido el resultado, se refuerza este comportamiento no oficial.\u00a0El miedo a quedarse atr\u00e1s a\u00f1ade otra presi\u00f3n. Los empleados ven demostraciones de c\u00f3mo la IA realiza tareas relevantes para sus puestos de trabajo y dan por hecho que otros ya se est\u00e1n beneficiando de ello. Algunos creen que aprender a utilizar estas herramientas es necesario para proteger su carrera profesional, independientemente de si la empresa ofrece formaci\u00f3n oficial.\u00a0Por lo tanto, la IA en la sombra refleja algo m\u00e1s que la simple comodidad. Puede ser una respuesta a una expectativa impl\u00edcita del mercado laboral: a los empleados se les dice que la competencia en IA se est\u00e1 volviendo esencial, pero no se les proporciona un entorno seguro en el que desarrollarla. Es poco probable que castigar a los usuarios individuales sin abordar esta contradicci\u00f3n cambie el comportamiento subyacente.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"g48ctn\" data-start=\"8088\" data-end=\"8131\">Las herramientas de IA personales suelen parecer m\u00e1s \u00fatiles<\/h2><p data-start=\"8133\" data-end=\"8411\">Los productos de IA para consumidores est\u00e1n dise\u00f1ados para su adopci\u00f3n inmediata. Ofrecen interfaces sencillas, actualizaciones r\u00e1pidas de los modelos y la libertad de experimentar sin necesidad de presentar un estudio de viabilidad. Los empleados pueden personalizarlos seg\u00fan su propio estilo de redacci\u00f3n, sus tareas recurrentes y sus preferencias personales. Los sistemas corporativos suelen estar estandarizados. Los administradores pueden desactivar funciones, restringir integraciones y limitar el acceso para proteger a la organizaci\u00f3n. Estos controles suelen estar justificados, pero pueden hacer que la experiencia resulte menos flexible que la de una cuenta personal. La diferencia se hace m\u00e1s patente a medida que los usuarios acumulan historiales de conversaciones, instrucciones personalizadas y flujos de trabajo reutilizables. Su herramienta preferida empieza a funcionar como un entorno de trabajo individual. Pasarse a una plataforma autorizada implica reconstruir esos h\u00e1bitos y aceptar un sistema que puede responder de forma diferente. Algunos empleados tambi\u00e9n evitan la herramienta oficial porque dan por hecho que su actividad est\u00e1 siendo supervisada. Puede que les preocupe que las sugerencias experimentales, las ideas incompletas o las preguntas que revelen una laguna de conocimientos puedan ser visibles para los responsables. Una cuenta personal transmite una sensaci\u00f3n de privacidad, aunque pueda suponer un mayor riesgo en materia de datos. Las empresas rara vez abordan esta preocupaci\u00f3n de forma directa. Les dicen a los empleados que una plataforma empresarial es m\u00e1s segura sin explicar qui\u00e9n puede acceder a los registros de uso, qu\u00e9 se supervisa y c\u00f3mo se utilizar\u00e1 la informaci\u00f3n. A falta de garant\u00edas claras, algunas personas eligen la comodidad y la privacidad percibida por encima del control corporativo.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"155xkeg\" data-start=\"9624\" data-end=\"9669\">Los riesgos van m\u00e1s all\u00e1 de un documento filtrado<\/h2><p data-start=\"9671\" data-end=\"10060\">El riesgo m\u00e1s evidente relacionado con la IA en la \u00absombra\u00bb es que un empleado suba informaci\u00f3n confidencial a un servicio p\u00fablico. Dicho material podr\u00eda incluir datos de clientes, c\u00f3digo fuente, contratos, estrategia interna o resultados financieros no publicados. Incluso cuando el proveedor no utilice datos de la empresa para el entrenamiento de los modelos, es posible que la empresa carezca de un acuerdo que regule el almacenamiento, el acceso, la supresi\u00f3n y el tratamiento transfronterizo.\u00a0Tambi\u00e9n existen riesgos menos visibles. Una herramienta de IA puede generar informaci\u00f3n incorrecta que se incorpore a una propuesta para un cliente o a un informe de gesti\u00f3n sin la revisi\u00f3n adecuada. Las extensiones de navegador pueden tener un amplio acceso a p\u00e1ginas, correos electr\u00f3nicos o documentos. Una aplicaci\u00f3n especializada puede depender de varios proveedores subyacentes, lo que dificulta determinar por d\u00f3nde circulan los datos. La titularidad de la propiedad intelectual tambi\u00e9n puede volverse incierta cuando los empleados generan contenido a trav\u00e9s de cuentas personales sujetas a condiciones de uso para consumidores. Las organizaciones reguladas se enfrentan a requisitos adicionales en materia de mantenimiento de registros, explicabilidad y supervisi\u00f3n humana. Un empleado puede crear involuntariamente un proceso que la empresa no pueda reproducir ni auditar. Los agentes aumentan a\u00fan m\u00e1s los riesgos. Un chatbot utilizado para mejorar la redacci\u00f3n afecta a un solo documento. Un agente no oficial conectado al correo electr\u00f3nico, al almacenamiento en la nube o a las aplicaciones de la empresa puede recuperar informaci\u00f3n y realizar acciones en varios sistemas. El riesgo pasa de ser una simple filtraci\u00f3n a un trabajador digital no registrado que opera con los permisos del empleado. Por eso la IA en la sombra no puede tratarse simplemente como otra suscripci\u00f3n no autorizada. La herramienta puede interactuar con los conocimientos y procesos de la empresa de formas que ni el empleado ni el equipo de seguridad comprenden del todo.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1av95g5\" data-start=\"11337\" data-end=\"11384\">Prohibir la IA puede hacer que el problema pase m\u00e1s desapercibido<\/h2><p data-start=\"11386\" data-end=\"11597\">Una prohibici\u00f3n total puede estar justificada temporalmente en entornos especialmente sensibles, pero tiene una limitaci\u00f3n importante: elimina la oportunidad de conocer c\u00f3mo est\u00e1n utilizando ya los empleados la tecnolog\u00eda. Cuando la demanda sigue siendo elevada, el uso se traslada a dispositivos personales, cuentas privadas y servicios menos visibles. Los empleados se muestran reacios a hablar de experimentos exitosos porque admitirlos podr\u00eda acarrear consecuencias. La empresa pierde informaci\u00f3n tanto sobre los riesgos como sobre el valor potencial. Una prohibici\u00f3n tambi\u00e9n puede dar la impresi\u00f3n de que todo uso de la IA es igualmente peligroso. Resumir un informe p\u00fablico y subir una base de datos confidencial de clientes no son actividades comparables. Tratarlas de forma id\u00e9ntica hace que la pol\u00edtica sea m\u00e1s dif\u00edcil de defender y anima a los empleados a confiar en su propio criterio. Un enfoque m\u00e1s viable distingue entre herramientas, datos y acciones. Los usos de bajo riesgo pueden permitirse con condiciones claras. El trabajo sensible puede restringirse a los sistemas de la empresa, mientras que las decisiones de gran impacto requieren una revisi\u00f3n humana. Ciertas aplicaciones o categor\u00edas de datos pueden seguir estando prohibidas. El objetivo es una adopci\u00f3n controlada, m\u00e1s que una experimentaci\u00f3n sin restricciones. Los empleados necesitan una v\u00eda leg\u00edtima que sea m\u00e1s f\u00e1cil de seguir que las soluciones alternativas.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"18shhk5\" data-start=\"12637\" data-end=\"12689\">Empieza por averiguar qu\u00e9 es lo que la gente est\u00e1 intentando hacer<\/h2><p data-start=\"12691\" data-end=\"12861\">Los equipos de seguridad pueden detectar parte del tr\u00e1fico de IA no autorizado, pero un inventario t\u00e9cnico solo refleja una parte de la realidad. La empresa tambi\u00e9n debe comprender la demanda que hay detr\u00e1s. Un empleado que utilice una herramienta de transcripci\u00f3n puede estar intentando evitar horas de toma de notas manual. Alguien que suba hojas de c\u00e1lculo a un asistente de IA puede carecer de un servicio de an\u00e1lisis de datos accesible. Un equipo que utilice un chatbot p\u00fablico para responder a los clientes podr\u00eda estar compensando un sistema de atenci\u00f3n al cliente obsoleto. Estas son se\u00f1ales sobre el trabajo. Revelan tareas repetitivas, capacidades que faltan y procesos que los empleados creen que deber\u00edan ser m\u00e1s sencillos. Las empresas deber\u00edan invitar a los equipos a describir c\u00f3mo utilizan la IA, incluidos los experimentos no oficiales, sin que el ejercicio se plantee como una investigaci\u00f3n disciplinaria. Los empleados se muestran m\u00e1s dispuestos a revelar la verdad cuando el objetivo es dise\u00f1ar alternativas m\u00e1s seguras, en lugar de identificar a los infractores. Los casos de uso resultantes pueden evaluarse en funci\u00f3n de su valor, la sensibilidad de los datos y el riesgo operativo. Algunos deben detenerse. Otros pueden trasladarse a herramientas autorizadas, mientras que los m\u00e1s prometedores pueden justificar un flujo de trabajo formal o la adquisici\u00f3n de nueva tecnolog\u00eda. Este enfoque convierte la IA en la sombra en una fuente de inteligencia organizativa. La empresa descubre d\u00f3nde perciben los empleados los puntos de fricci\u00f3n antes de seleccionar otra plataforma que quiz\u00e1 no los resuelva.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1wm3244\" data-start=\"14019\" data-end=\"14066\">Las herramientas aprobadas deben ser realmente competitivas<\/h2><p data-start=\"14068\" data-end=\"14259\">Ofrecer un asistente seguro solo resulta eficaz cuando los empleados pueden utilizarlo para realizar un trabajo significativo. La empresa deber\u00eda probar las herramientas aprobadas con tareas reales, en lugar de limitarse a las demostraciones de los proveedores. \u00bfEs capaz el sistema de gestionar los documentos que los empleados reciben habitualmente? \u00bfAdmite los idiomas y formatos de archivo necesarios? \u00bfPueden los usuarios recuperar informaci\u00f3n de fuentes internas sin tener que copiarla manualmente? \u00bfSon los resultados lo suficientemente s\u00f3lidos como para que los usuarios no vuelvan inmediatamente a su modelo de consumo habitual? Ninguna plataforma por s\u00ed sola satisfar\u00e1 todos los requisitos especializados. Las organizaciones pueden necesitar una cartera controlada: un asistente general para el trabajo diario, herramientas especializadas para departamentos concretos y un proceso de aprobaci\u00f3n para nuevos servicios. El acceso puede ajustarse en funci\u00f3n del rol y la sensibilidad de los datos.\u00a0El proceso tambi\u00e9n debe ser m\u00e1s \u00e1gil que la adquisici\u00f3n tradicional de software. Un proceso de evaluaci\u00f3n sencillo puede permitir realizar pruebas limitadas con informaci\u00f3n no confidencial antes de que la empresa tome una decisi\u00f3n definitiva. De lo contrario, los empleados seguir\u00e1n realizando las pruebas por su cuenta, al margen de cualquier supervisi\u00f3n de la empresa. Un entorno competitivo y homologado no eliminar\u00e1 todas las herramientas no autorizadas, pero s\u00ed elimina la justificaci\u00f3n m\u00e1s habitual para utilizarlas.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"kk94n0\" data-start=\"15307\" data-end=\"15358\">La formaci\u00f3n deber\u00eda centrarse en las decisiones, no en las funciones<\/h2><p data-start=\"15360\" data-end=\"15648\">Muchas sesiones de formaci\u00f3n sobre IA se centran en mostrar indicaciones y funciones del producto, sin prestar apenas atenci\u00f3n a las decisiones a las que se enfrentan los empleados en la pr\u00e1ctica. Saber c\u00f3mo generar un resumen es menos importante que saber si el documento puede enviarse con seguridad y c\u00f3mo debe comprobarse el resultado. La formaci\u00f3n deber\u00eda basarse en situaciones reales de la organizaci\u00f3n. Los empleados pueden analizar qu\u00e9 informaci\u00f3n est\u00e1 permitida, c\u00f3mo anonimizar el material, cu\u00e1ndo es necesaria una herramienta empresarial y qu\u00e9 afirmaciones requieren una verificaci\u00f3n independiente. Los directivos necesitan orientaci\u00f3n adicional, ya que influyen en que los empleados se sientan presionados a utilizar la IA sin el apoyo adecuado.\u00a0La organizaci\u00f3n tambi\u00e9n deber\u00eda explicar por qu\u00e9 existen determinadas restricciones. Las normas son m\u00e1s f\u00e1ciles de cumplir cuando los empleados comprenden las consecuencias contractuales, de privacidad y de seguridad, en lugar de recibir una advertencia gen\u00e9rica sobre los riesgos. La formaci\u00f3n no puede compensar una herramienta deficiente o una pol\u00edtica inaplicable, pero s\u00ed puede reducir la amplia categor\u00eda de usos indebidos accidentales. Adem\u00e1s, da a los empleados la confianza necesaria para hablar abiertamente de la IA, en lugar de ocultarla.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"15b4pv2\" data-start=\"16442\" data-end=\"16492\">Los directivos deben resolver el conflicto en torno a los incentivos<\/h2><p data-start=\"16494\" data-end=\"16713\">Los empleados seguir\u00e1n buscando atajos cuando la direcci\u00f3n exija una mayor productividad sin proporcionar los medios para alcanzarla de forma segura. Por lo tanto, los l\u00edderes deben ajustar las expectativas a la capacidad real de la empresa en materia de IA. No se puede evaluar a un equipo que est\u00e1 a la espera de una soluci\u00f3n aprobada compar\u00e1ndolo con niveles de rendimiento que solo se pueden alcanzar con herramientas no oficiales. Los directivos deben saber qu\u00e9 sistemas est\u00e1n disponibles, fomentar la experimentaci\u00f3n leg\u00edtima y dedicar tiempo a que los empleados aprendan a utilizarlos. Tambi\u00e9n deben evitar elogiar trabajos impresionantes generados por la IA sin preguntar c\u00f3mo se han gestionado los datos de la empresa. El mismo principio se aplica a los altos directivos. Los ejecutivos que utilizan p\u00fablicamente herramientas de consumo mientras imponen normas m\u00e1s estrictas al resto de la plantilla debilitan la credibilidad de la pol\u00edtica. El comportamiento responsable debe ser coherente en toda la jerarqu\u00eda. La \u00abIA en la sombra\u00bb es, en parte, un problema de gobernanza tecnol\u00f3gica, pero tambi\u00e9n es un problema de gesti\u00f3n. Los empleados interpretan las prioridades a trav\u00e9s de las cargas de trabajo, los plazos y las recompensas con mayor facilidad que a trav\u00e9s de los documentos normativos.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"17zhbw4\" data-start=\"17539\" data-end=\"17583\">De la IA \u00aben la sombra\u00bb a la experimentaci\u00f3n visible<\/h2><p data-start=\"17585\" data-end=\"17813\"><a href=\"https:\/\/www.zupino.com\/es\/ia-generativa\/cuando-el-software-se-convierte-en-un-companero-de-trabajo-como-los-agentes-de-ia-estan-reescribiendo-silenciosamente-la-forma-en-que-funcionan-las-empresas\/\">Empresas<\/a> No se evitar\u00e1 el uso no autorizado de la IA fingiendo que los empleados no tienen motivos para querer utilizarla. Las herramientas son accesibles, los beneficios en materia de productividad pueden ser inmediatos y la presi\u00f3n profesional para comprenderlas es cada vez mayor. Una respuesta viable combina l\u00edmites claros con alternativas cre\u00edbles. Los empleados necesitan herramientas aprobadas capaces de gestionar tareas reales, normas pr\u00e1cticas para los distintos tipos de datos y una v\u00eda r\u00e1pida para probar nuevas aplicaciones. La empresa necesita visibilidad sobre el uso, el control de los flujos de trabajo importantes y medidas de seguridad proporcionales a las consecuencias de un error.\u00a0Seguir\u00e1 habiendo casos en los que los empleados ignoren normas claras y expongan informaci\u00f3n de forma imprudente. Esos incidentes exigen que se asuman responsabilidades. No deben ocultar la tendencia general: el uso generalizado de la IA en la \u00absombra\u00bb suele indicar que la tecnolog\u00eda, la pol\u00edtica y las expectativas de la organizaci\u00f3n no est\u00e1n alineadas.<\/p>\n<p data-start=\"18485\" data-end=\"18746\">El empleado que utiliza una herramienta no autorizada est\u00e1 asumiendo un riesgo, pero la empresa ya ha tomado varias decisiones por su cuenta \u2014sobre el acceso, la adquisici\u00f3n, la carga de trabajo y la formaci\u00f3n\u2014. Cuando el procedimiento oficial no permite realizar el trabajo, las personas se las ingenian para encontrar otra forma de hacerlo. La gobernanza de la IA m\u00e1s eficaz hace que el procedimiento seguro sea lo suficientemente pr\u00e1ctico como para que los empleados ya no tengan que trabajar a escondidas.<\/p><br>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los empleados recurren cada vez m\u00e1s a herramientas de IA no autorizadas en el lugar de trabajo, impulsados por la eficiencia y la innovaci\u00f3n. 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