{"id":862,"date":"2026-07-07T05:51:59","date_gmt":"2026-07-07T05:51:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zupino.com\/uncategorized\/how-ai-driven-workflows-are-changing-the-way-companies-think-about-data-risk-2\/"},"modified":"2026-07-07T05:51:59","modified_gmt":"2026-07-07T05:51:59","slug":"comment-les-flux-de-travail-bases-sur-lia-transforment-la-maniere-dont-les-entreprises-apprehendent-les-risques-lies-aux-donnees-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zupino.com\/fr\/ai-tools\/automation-ai\/how-ai-driven-workflows-are-changing-the-way-companies-think-about-data-risk-2\/","title":{"rendered":"Comment les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA transforment la mani\u00e8re dont les entreprises appr\u00e9hendent les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"720\" src=\"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-861\" srcset=\"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc.jpg 1080w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Photo de ThisisEngineering (@thisisengineering) sur Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Pendant des ann\u00e9es, le risque li\u00e9 aux donn\u00e9es rev\u00eatait une forme relativement famili\u00e8re. Les entreprises s'inqui\u00e9taient de l'emplacement de stockage des donn\u00e9es, des personnes autoris\u00e9es \u00e0 y acc\u00e9der, de leur chiffrement, de la mise \u00e0 jour des syst\u00e8mes et du risque qu'une violation expose les informations des clients ou des employ\u00e9s. Ce mod\u00e8le n'\u00e9tait pas simple, mais il \u00e9tait au moins reconnaissable : prot\u00e9ger la base de donn\u00e9es, contr\u00f4ler les autorisations, surveiller les prestataires, former les employ\u00e9s et se pr\u00e9parer aux incidents.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les processus bas\u00e9s sur l'IA ont boulevers\u00e9 la donne.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le risque ne se limite plus seulement \u00e0 cela <a href=\"https:\/\/www.zupino.com\/fr\/ia-generative\/lia-open-source-met-le-pouvoir-de-linnovation-a-la-portee-de-tous\/\">donn\u00e9es<\/a> pourraient \u00eatre vol\u00e9es, divulgu\u00e9es ou utilis\u00e9es \u00e0 mauvais escient par un employ\u00e9. Le risque r\u00e9side dans le fait que les donn\u00e9es transitent par des syst\u00e8mes automatis\u00e9s, sont combin\u00e9es \u00e0 d\u2019autres informations, interpr\u00e9t\u00e9es par un mod\u00e8le, servent de base \u00e0 une recommandation, puis influencent discr\u00e8tement une d\u00e9cision commerciale. Dans cette cha\u00eene, une entreprise ne sait pas toujours quelles donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es, si elles \u00e9taient exactes, si elles auraient d\u00fb \u00eatre utilis\u00e9es ou qui est responsable du r\u00e9sultat.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est l\u00e0 que r\u00e9side le v\u00e9ritable changement. L'IA ne se contente pas de cr\u00e9er de nouveaux risques li\u00e9s aux donn\u00e9es du simple fait qu'elle en consomme davantage. Elle modifie la logique m\u00eame du risque.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un charg\u00e9 du service client peut consulter les tickets d'assistance, les politiques internes et les dossiers du CRM avant de r\u00e9diger une r\u00e9ponse. Un workflow financier peut analyser les factures, d\u00e9tecter les anomalies et d\u00e9clencher une remont\u00e9e d'alerte. Un outil de recrutement peut classer les candidats. Un assistant juridique peut effectuer des recherches dans les contrats. Un outil commercial peut proposer les meilleures actions \u00e0 entreprendre en fonction du comportement des clients. Un workflow de conformit\u00e9 peut analyser les transactions et signaler les sch\u00e9mas suspects.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Prise isol\u00e9ment, chaque utilisation peut sembler efficace. Combin\u00e9es, elles transforment les donn\u00e9es de l'entreprise en une couche d\u00e9cisionnelle en temps r\u00e9el.<\/span><\/p><h2><span>Le risque li\u00e9 aux donn\u00e9es s'est d\u00e9plac\u00e9 de la base de donn\u00e9es vers le flux de travail<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La gouvernance traditionnelle des donn\u00e9es commence souvent par la classification : publiques, internes, confidentielles, \u00e0 acc\u00e8s restreint. Cela reste n\u00e9cessaire. Mais les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA soul\u00e8vent une question plus \u00e9pineuse : qu'advient-il des donn\u00e9es une fois que le syst\u00e8me les a lues ?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un document qui se trouvait auparavant en toute s\u00e9curit\u00e9 dans un r\u00e9f\u00e9rentiel s\u00e9curis\u00e9 peut d\u00e9sormais \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par un assistant IA, r\u00e9sum\u00e9, combin\u00e9 \u00e0 d\u2019autres documents et utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer une recommandation. Un agent peut acc\u00e9der au dossier d\u2019un client pour r\u00e9diger une r\u00e9ponse de service. Un contrat confidentiel peut faire l\u2019objet d\u2019une recherche via un syst\u00e8me de recherche qui facilite la mise en \u00e9vidence de ses clauses. Une feuille de calcul peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e vers un outil d\u2019IA externe par un employ\u00e9 cherchant \u00e0 gagner du temps.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le risque ne r\u00e9side pas seulement dans l'acc\u00e8s. Il r\u00e9side dans la transformation.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>D\u00e8s lors que l'IA commence \u00e0 transformer les informations, les entreprises doivent se pr\u00e9occuper de la provenance, du contexte, de l'exactitude, de la conservation et de l'utilisation en aval de ces donn\u00e9es. La source \u00e9tait-elle fiable ? Le document \u00e9tait-il \u00e0 jour ? Le mod\u00e8le a-t-il confondu un projet de politique avec une politique approuv\u00e9e ? A-t-il r\u00e9sum\u00e9 une clause de mani\u00e8re trop radicale ? A-t-il combin\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel avec des donn\u00e9es provenant d'un autre syst\u00e8me d'une mani\u00e8re que l'entreprise n'avait jamais envisag\u00e9e ?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Reuters Legal a r\u00e9cemment mis en garde contre le fait que les agents autonomes bas\u00e9s sur l'IA posent des probl\u00e8mes en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e, car ils peuvent acc\u00e9der aux e-mails, aux documents et aux bases de donn\u00e9es, traiter des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel \u00e0 grande \u00e9chelle, conserver des informations en m\u00e9moire et prendre des d\u00e9cisions sans le type de contr\u00f4le humain pr\u00e9vu par de nombreux accords existants en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/legal\/legalindustry\/it-reads-your-email-files-your-claims-never-asks-permission-privacy-law-ai--pracin-2026-07-02\/\"><span>reuters.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est pourquoi la gestion des risques li\u00e9s \u00e0 l'IA ne peut pas \u00eatre confi\u00e9e uniquement aux services de s\u00e9curit\u00e9 informatique. Elle rel\u00e8ve d\u00e9sormais des services juridiques, de la conformit\u00e9, de la gestion des risques, des op\u00e9rations, des achats, de la gouvernance des donn\u00e9es, ainsi que des \u00e9quipes m\u00e9tier qui utilisent concr\u00e8tement ces flux de travail.<\/span><\/p><h2><span>Le nouveau risque ne r\u00e9side pas seulement dans les fuites. Il r\u00e9side dans une utilisation abusive \u00e0 grande vitesse.<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une fuite de donn\u00e9es est \u00e9vidente d\u00e8s qu\u2019elle est d\u00e9couverte. Un fichier est expos\u00e9, un syst\u00e8me est compromis, des donn\u00e9es sont divulgu\u00e9es, les autorit\u00e9s de r\u00e9gulation sont inform\u00e9es et les plans d\u2019intervention en cas d\u2019incident sont mis en \u0153uvre. Les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA sont souvent moins visibles.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un mod\u00e8le peut fournir une r\u00e9ponse erron\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es fiables s'il interpr\u00e8te mal le contexte. Il peut fournir une r\u00e9ponse plausible \u00e0 partir de donn\u00e9es erron\u00e9es si la source \u00e9tait obsol\u00e8te. Il peut divulguer des informations sensibles via une invite, un plug-in ou un syst\u00e8me connect\u00e9. Il peut inciter les employ\u00e9s \u00e0 se fier \u00e0 des r\u00e9sultats que personne n'a valid\u00e9s. Il peut modifier discr\u00e8tement des d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est pourquoi les processus bas\u00e9s sur l'IA peuvent rendre les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es plus subtils. L'entreprise ne subira peut-\u00eatre pas une seule faille spectaculaire, mais pourrait \u00eatre confront\u00e9e \u00e0 de nombreuses petites d\u00e9faillances dans son jugement.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le rapport de Deloitte intitul\u00e9 \u201c L'\u00e9tat de l'IA dans l'entreprise en 2026 \u201d soutient qu'une gouvernance efficace de l'IA doit s'int\u00e9grer aux structures existantes de gestion des risques et de contr\u00f4le, plut\u00f4t que de se cantonner \u00e0 des fonctions \u00ab parall\u00e8les \u00bb distinctes. Il souligne \u00e9galement la n\u00e9cessit\u00e9 d'identifier les applications \u00e0 haut risque, de mettre en \u0153uvre des pratiques de conception responsables et de recourir \u00e0 une validation ind\u00e9pendante lorsque cela s'av\u00e8re n\u00e9cessaire. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/what-we-do\/capabilities\/applied-artificial-intelligence\/content\/state-of-ai-in-the-enterprise.html\"><span>deloitte.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Il s'agit l\u00e0 d'une norme utile, car les risques li\u00e9s \u00e0 l'IA rel\u00e8vent rarement de la seule responsabilit\u00e9 d'un service. Un processus marketing peut entra\u00eener un risque li\u00e9 \u00e0 la vie priv\u00e9e. Un processus financier peut entra\u00eener un risque d'audit. Un processus de recrutement peut entra\u00eener un risque de discrimination. Un processus juridique peut entra\u00eener un risque li\u00e9 au secret professionnel. Un processus de service client peut entra\u00eener un risque li\u00e9 \u00e0 la protection des consommateurs.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est au niveau du flux de travail que ces risques se rejoignent.<\/span><\/p><h2><span>L'IA fait de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es un enjeu au niveau du conseil d'administration<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait autrefois consid\u00e9r\u00e9e comme un probl\u00e8me technique. Les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es s'inqui\u00e9taient des doublons, des champs manquants, des libell\u00e9s incoh\u00e9rents, de la mauvaise qualit\u00e9 des m\u00e9tadonn\u00e9es et de la fragmentation des syst\u00e8mes. Les dirigeants d'entreprise consid\u00e9raient souvent cela comme une simple question d'organisation interne.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'IA modifie l'importance de ces t\u00e2ches administratives.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Si un analyste humain rep\u00e8re une donn\u00e9e douteuse, il peut la remarquer, la remettre en question ou demander des pr\u00e9cisions. Un processus bas\u00e9 sur l'IA, quant \u00e0 lui, peut la traiter sans h\u00e9sitation et passer \u00e0 la suite. Une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es devient d'autant plus dangereuse lorsqu'elle alimente automatiquement des d\u00e9cisions.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'enqu\u00eate \u00ab State of AI 2025 \u00bb men\u00e9e par McKinsey r\u00e9v\u00e8le que les entreprises commencent \u00e0 repenser leurs processus, \u00e0 renforcer leur gouvernance et \u00e0 att\u00e9nuer davantage les risques afin de tirer parti de l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Le rapport souligne \u00e9galement que la gestion des risques et la gouvernance des donn\u00e9es comptent parmi les \u00e9l\u00e9ments les plus centralis\u00e9s du d\u00e9ploiement de l'IA. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value\"><span>mckinsey.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cette centralisation n'est pas une bureaucratie en soi. Elle refl\u00e8te une r\u00e9alit\u00e9 concr\u00e8te. Si les syst\u00e8mes d'IA utilisent des donn\u00e9es erron\u00e9es, l'entreprise amplifie les mauvaises d\u00e9cisions. Si diff\u00e9rents services utilisent des ensembles de donn\u00e9es contradictoires, l'IA peut accentuer les incoh\u00e9rences internes. Si les employ\u00e9s ne parviennent pas \u00e0 d\u00e9terminer quelle source fait autorit\u00e9, les outils d'IA peuvent fournir des r\u00e9ponses soign\u00e9es reposant sur des bases fragiles.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est pourquoi la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, les m\u00e9tadonn\u00e9es, les droits d'acc\u00e8s et la qualit\u00e9 des sources prennent une importance strat\u00e9gique. Une entreprise qui souhaite mettre en place des flux de travail bas\u00e9s sur l'IA mais dont la gouvernance des donn\u00e9es laisse \u00e0 d\u00e9sirer construit son automatisation sur des bases instables.<\/span><\/p><h2><span>Les employ\u00e9s \u00e9voluent d\u00e9j\u00e0 plus vite que les m\u00e9canismes de gouvernance<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'un des probl\u00e8mes les plus pressants en mati\u00e8re de risques li\u00e9s aux donn\u00e9es est celui de l'\u00ab IA fant\u00f4me \u00bb.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les employ\u00e9s n\u2019attendent pas qu\u2019une architecture d\u2019entreprise parfaite soit mise en place. Ils utilisent tout ce qui leur permet de travailler plus rapidement : chatbots publics, extensions de navigateur, outils de synth\u00e8se de r\u00e9unions, applications de transcription, assistants de tableur, outils de r\u00e9daction bas\u00e9s sur l\u2019IA et automatisations non officielles. Parfois, ils utilisent ces outils avec de bonnes intentions, dans le but de gagner du temps ou d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9. Le probl\u00e8me est que des donn\u00e9es sensibles peuvent sortir des environnements contr\u00f4l\u00e9s avant que l\u2019entreprise n\u2019ait \u00e9valu\u00e9 l\u2019outil.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le rapport 2026 de Cyberhaven sur l'adoption de l'IA et les risques associ\u00e9s, qui s'appuie sur des milliards de mouvements de donn\u00e9es au sein d'applications SaaS d'IA g\u00e9n\u00e9rative, d'applications d'IA sur terminaux et d'agents d'IA, souligne que l'adoption de l'IA par les entreprises cr\u00e9e un d\u00e9ficit en mati\u00e8re de gouvernance et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, les employ\u00e9s utilisant ces outils plus rapidement que les entreprises ne parviennent \u00e0 les s\u00e9curiser. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.cyberhaven.com\/press-releases\/cyberhaven-2026-ai-adoption-risk-report\"><span>cyberhaven.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est l\u00e0 que de nombreuses politiques \u00e9chouent. Interdire aux employ\u00e9s d'utiliser l'IA ne fonctionne que rarement si les concurrents, les clients et les coll\u00e8gues y ont recours. Mais autoriser une utilisation sans restriction est imprudent.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La meilleure approche consiste \u00e0 favoriser l'autonomie. Fournissez aux collaborateurs des outils approuv\u00e9s, des r\u00e8gles claires, une formation pratique et des processus de travail s\u00e9curis\u00e9s. Faites en sorte qu'il soit plus facile d'agir correctement que de contourner le syst\u00e8me.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une entreprise qui interdit l'IA sans proposer d'alternatives cr\u00e9e un risque latent. Une entreprise qui en autorise l'acc\u00e8s sans mise en place de contr\u00f4les s'expose \u00e0 des risques. La voie de la maturit\u00e9 se situe entre ces deux extr\u00eames.<\/span><\/p><h2><span>Les agents autonomes font monter les enjeux<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La prochaine \u00e9tape ne se limitera pas \u00e0 des employ\u00e9s qui donnent des instructions aux outils d'IA. Il s'agira d'agents autonomes ou semi-autonomes intervenant de mani\u00e8re transversale entre les diff\u00e9rents syst\u00e8mes.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un agent peut consulter des informations, effectuer des actions, utiliser des outils, mettre \u00e0 jour des fiches, envoyer des messages, cr\u00e9er des tickets, d\u00e9clencher des workflows et faire remonter des d\u00e9cisions. Cela le rend plus performant qu'un chatbot et plus risqu\u00e9 qu'un script d'automatisation classique.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un flux de travail traditionnel suit des r\u00e8gles fixes. Un agent peut interpr\u00e9ter un objectif et d\u00e9cider de la marche \u00e0 suivre. Cette flexibilit\u00e9 est utile, mais elle rend \u00e9galement les risques plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir. L'agent peut acc\u00e9der \u00e0 davantage de donn\u00e9es que n\u00e9cessaire, conserver le contexte plus longtemps que pr\u00e9vu, agir sur la base d'instructions ambigu\u00ebs ou prendre des d\u00e9cisions qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 explicitement approuv\u00e9es par un humain.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans son \u00e9tude de 2026 consacr\u00e9e \u00e0 la confiance dans l'IA, McKinsey met en garde contre le fait que, \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes d'IA gagnent en autonomie et s'int\u00e8grent davantage dans les processus critiques, les lacunes en mati\u00e8re de gouvernance et de gestion des risques ont des cons\u00e9quences de plus en plus co\u00fbteuses. L'\u00e9tude souligne que les organisations ont besoin d'une responsabilit\u00e9 clairement d\u00e9finie, de contr\u00f4les rigoureux et de m\u00e9canismes de suivi si elles souhaitent d\u00e9velopper l'IA \u00e0 grande \u00e9chelle sans compromettre la confiance. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/tech-and-ai\/our-insights\/tech-forward\/state-of-ai-trust-in-2026-shifting-to-the-agentic-era\"><span>mckinsey.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Il s'agit l\u00e0 d'un tout autre niveau de gouvernance. Les entreprises doivent d\u00e9terminer ce que les agents sont autoris\u00e9s \u00e0 faire, \u00e0 quelles donn\u00e9es ils peuvent acc\u00e9der, quelles actions n\u00e9cessitent une validation humaine, comment les d\u00e9cisions sont consign\u00e9es, comment les erreurs sont d\u00e9tect\u00e9es et comment les agents sont d\u00e9sactiv\u00e9s si leur comportement devient dangereux.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>En d'autres termes, la gouvernance des agents englobe \u00e0 la fois la gouvernance des donn\u00e9es, la gouvernance de la vie priv\u00e9e, la gouvernance de la cybers\u00e9curit\u00e9 et la gouvernance op\u00e9rationnelle.<\/span><\/p><h2><span>La conformit\u00e9 doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e plus en amont dans le processus de travail<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans de nombreuses entreprises, les contr\u00f4les de conformit\u00e9 interviennent trop tard. Une \u00e9quipe op\u00e9rationnelle choisit un outil, le teste dans le cadre d'un projet pilote, en d\u00e9montre la valeur, puis demande aux services juridiques, de protection des donn\u00e9es ou de gestion des risques d'approuver son d\u00e9ploiement \u00e0 plus grande \u00e9chelle. Avec les workflows bas\u00e9s sur l'IA, cette succession d'\u00e9tapes s'av\u00e8re de plus en plus risqu\u00e9e.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le risque est souvent inh\u00e9rent \u00e0 la conception m\u00eame du mod\u00e8le. Quelles donn\u00e9es le mod\u00e8le utilise-t-il ? S'agit-il de donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel ? Sont-elles confidentielles ? Sont-elles soumises \u00e0 une r\u00e9glementation ? Sont-elles transmises \u00e0 un prestataire tiers ? Peuvent-elles \u00eatre utilis\u00e9es pour l'entra\u00eenement du mod\u00e8le ? Les r\u00e9sultats sont-ils utilis\u00e9s pour prendre des d\u00e9cisions en mati\u00e8re d\u2019emploi, de cr\u00e9dit, de sant\u00e9, d\u2019assurance, de droit ou ayant un impact sur les clients ? Existe-t-il un droit \u00e0 une explication ou \u00e0 un r\u00e9examen ? La d\u00e9cision peut-elle faire l\u2019objet d\u2019un audit ?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ces questions doivent \u00eatre pos\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9but, et non une fois que le processus de travail est d\u00e9j\u00e0 en place.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La loi europ\u00e9enne sur l\u2019IA a renforc\u00e9 cette orientation en instaurant un cadre fond\u00e9 sur les risques pour les syst\u00e8mes d\u2019IA. Les cas d\u2019utilisation \u00e0 haut risque, notamment dans certains contextes li\u00e9s \u00e0 l\u2019emploi, au cr\u00e9dit, \u00e0 l\u2019\u00e9ducation, \u00e0 l\u2019application de la loi et aux services essentiels, sont soumis \u00e0 des obligations plus strictes en mati\u00e8re de gestion des risques, de gouvernance des donn\u00e9es, de documentation, de transparence et de contr\u00f4le humain. La Commission europ\u00e9enne d\u00e9crit cette loi comme le premier cadre juridique complet consacr\u00e9 \u00e0 l\u2019IA, con\u00e7u pour g\u00e9rer les risques tout en favorisant une IA digne de confiance. (<\/span><a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/regulatory-framework-ai\"><span>digital-strategy.ec.europa.eu<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>M\u00eame les entreprises situ\u00e9es hors d'Europe devraient y pr\u00eater attention, car les clients, les fournisseurs et les multinationales int\u00e8grent souvent les attentes propres \u00e0 l'Union europ\u00e9enne dans leurs pratiques commerciales \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale. La le\u00e7on \u00e0 en tirer est simple : la conception des flux de travail bas\u00e9s sur l'IA devient un enjeu de conformit\u00e9.<\/span><\/p><h2><span>Le co\u00fbt d'une violation de donn\u00e9es ne repr\u00e9sente qu'une partie du risque<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les entreprises envisagent souvent les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es sous l'angle du co\u00fbt d'une fuite de donn\u00e9es. Cet aspect reste important. Le rapport d'IBM intitul\u00e9 \u00ab Le co\u00fbt d'une fuite de donn\u00e9es en 2025 \u00bb estime le co\u00fbt moyen mondial d'une fuite de donn\u00e9es \u00e0 4,44 millions de dollars am\u00e9ricains et souligne l'importance croissante de l'IA et de l'automatisation tant en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 que d'exposition aux risques. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/reports\/data-breach\"><span>ibm.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mais les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA \u00e9largissent le champ des risques au-del\u00e0 du sc\u00e9nario classique de violation de donn\u00e9es.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une entreprise peut subir une atteinte \u00e0 sa r\u00e9putation si un outil d'IA donne un mauvais conseil \u00e0 un client. Elle peut \u00eatre expos\u00e9e \u00e0 un risque juridique si un employ\u00e9 t\u00e9l\u00e9charge des donn\u00e9es confidentielles de clients vers un outil non autoris\u00e9. Elle peut prendre de mauvaises d\u00e9cisions strat\u00e9giques si l\u2019analyse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA repose sur des donn\u00e9es internes obsol\u00e8tes. Elle peut commettre une discrimination involontaire si un processus utilise des variables de substitution. Elle peut perdre la confiance de ses clients si personne n\u2019est en mesure d\u2019expliquer comment une d\u00e9cision automatis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 prise.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ces d\u00e9faillances ne se pr\u00e9sentent pas toujours sous la forme d'incidents de cybers\u00e9curit\u00e9. Certaines ressemblent \u00e0 des d\u00e9faillances op\u00e9rationnelles. D'autres \u00e0 des manquements en mati\u00e8re de conformit\u00e9. D'autres encore \u00e0 des d\u00e9faillances de gouvernance.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C\u2019est pourquoi les fonctions charg\u00e9es de la gestion des risques li\u00e9s aux donn\u00e9es doivent \u00e9largir leur champ de vision. La question n\u2019est plus seulement de savoir \u201c ces donn\u00e9es pourraient-elles \u00eatre expos\u00e9es ? \u201d, mais aussi \u201c ces donn\u00e9es pourraient-elles \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 mauvais escient, mal interpr\u00e9t\u00e9es, conserv\u00e9es de mani\u00e8re inappropri\u00e9e ou donner lieu \u00e0 des actions inappropri\u00e9es ? \u201d<\/span><\/p><h2><span>Ce que les entreprises devraient faire d\u00e8s maintenant<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 cartographier les flux de travail li\u00e9s \u00e0 l'IA, et pas seulement les outils d'IA. Un inventaire des outils permet \u00e0 l'entreprise de savoir ce qui a \u00e9t\u00e9 achet\u00e9. Une cartographie des flux de travail montre \u00e0 quels stades l'IA intervient dans le traitement des donn\u00e9es, la prise de d\u00e9cision, les relations avec les clients, les interactions avec les collaborateurs et les processus r\u00e9glement\u00e9s.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 classer les cas d'utilisation en fonction du risque. Un outil de brainstorming marketing n'est pas comparable \u00e0 un syst\u00e8me d'IA utilis\u00e9 pour les d\u00e9cisions de cr\u00e9dit, le recrutement, le triage m\u00e9dical, les enqu\u00eates sur les fraudes ou le conseil juridique. La gouvernance doit \u00eatre proportionn\u00e9e, mais les processus \u00e0 haut risque n\u00e9cessitent un examen plus approfondi.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La troisi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9finir les autorisations d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es au niveau des t\u00e2ches. Un assistant IA ne doit pas b\u00e9n\u00e9ficier d'un acc\u00e8s \u00e9tendu simplement parce qu'un employ\u00e9 humain dispose d'un tel acc\u00e8s. Les agents et les flux de travail doivent disposer du minimum de donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 la t\u00e2che sp\u00e9cifique.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La quatri\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 am\u00e9liorer la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es. Les entreprises doivent savoir quelles sources sont utilis\u00e9es par les syst\u00e8mes d'IA, dans quelle mesure ces sources sont \u00e0 jour, si elles font autorit\u00e9 et comment il est possible de remonter \u00e0 l'origine des r\u00e9sultats.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La cinqui\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 mettre en place un contr\u00f4le humain l\u00e0 o\u00f9 cela s'av\u00e8re n\u00e9cessaire. Cet examen humain ne doit pas \u00eatre purement symbolique. La personne charg\u00e9e de l'examen doit disposer du temps, de l'autorit\u00e9 et d'informations suffisantes pour remettre en question les r\u00e9sultats obtenus.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La sixi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 surveiller le comportement de l'IA apr\u00e8s son d\u00e9ploiement. Les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA doivent faire l'objet d'une \u00e9valuation continue, car les mod\u00e8les, les donn\u00e9es, le comportement des utilisateurs et les conditions commerciales \u00e9voluent.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La septi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 former les employ\u00e9s \u00e0 l'aide d'exemples concrets. Les directives abstraites en mati\u00e8re d'IA sont rarement suffisantes. Le personnel doit savoir ce qu'il est autoris\u00e9 \u00e0 mettre en ligne, ce qu'il ne doit pas mettre en ligne, quand v\u00e9rifier les r\u00e9sultats, comment signaler les incidents et quels outils sont autoris\u00e9s.<\/span><\/p><h2><span>Le nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de gestion des risques li\u00e9s aux donn\u00e9es<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les entreprises qui sauront bien g\u00e9rer cette question ne consid\u00e9reront pas la gouvernance de l'IA comme une simple commission secondaire. Elles l'int\u00e9greront dans leurs contr\u00f4les op\u00e9rationnels habituels.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le service des achats \u00e9valuera les fournisseurs avant l'acquisition des outils. Le service juridique examinera les clauses relatives au traitement des donn\u00e9es et \u00e0 la responsabilit\u00e9. Les \u00e9quipes charg\u00e9es de la protection de la vie priv\u00e9e r\u00e9aliseront des analyses d'impact. Le service de cybers\u00e9curit\u00e9 testera les risques li\u00e9s aux acc\u00e8s et aux fuites. Les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es g\u00e9reront la tra\u00e7abilit\u00e9 et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. L'audit interne v\u00e9rifiera l'efficacit\u00e9 des contr\u00f4les. Les responsables m\u00e9tier resteront responsables des r\u00e9sultats.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les travaux de Deloitte sur la gouvernance de l'IA le soulignent clairement : les organisations de premier plan int\u00e8grent la gouvernance aux structures existantes de gestion des risques et de contr\u00f4le, plut\u00f4t que de mettre en place des fonctions isol\u00e9es. (<\/span><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/what-we-do\/capabilities\/applied-artificial-intelligence\/content\/state-of-ai-in-the-enterprise.html\"><span>deloitte.com<\/span><\/a><span>)<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est le seul mod\u00e8le r\u00e9aliste. L'IA est d\u00e9sormais trop ancr\u00e9e dans le monde du travail pour pouvoir \u00eatre r\u00e9gie de l'ext\u00e9rieur. Elle doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans la mani\u00e8re dont les entreprises valident, contr\u00f4lent et am\u00e9liorent leurs processus.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La difficult\u00e9 r\u00e9side dans les diff\u00e9rences culturelles. Les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles consid\u00e8rent souvent l\u2019\u00e9valuation des risques comme un frein. Les \u00e9quipes charg\u00e9es de la gestion des risques peuvent quant \u00e0 elles percevoir l\u2019adoption de l\u2019IA comme une exposition incontr\u00f4l\u00e9e. Les meilleures entreprises parviendront \u00e0 \u00e9tablir un langage commun : utiliser l\u2019IA l\u00e0 o\u00f9 elle cr\u00e9e de la valeur, la restreindre lorsque le risque est disproportionn\u00e9, et d\u00e9finir des contr\u00f4les suffisamment clairs pour que les \u00e9quipes puissent agir sans devoir improviser.<\/span><\/p><h2><span>L'IA red\u00e9finit la notion de confiance<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans l'ancien mod\u00e8le de gestion des risques li\u00e9s aux donn\u00e9es, la confiance \u00e9tait souvent synonyme de confidentialit\u00e9. Pouvons-nous prot\u00e9ger les donn\u00e9es ?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans le mod\u00e8le de flux de travail de l'IA, la confiance rev\u00eat une importance particuli\u00e8re. Pouvons-nous prot\u00e9ger les donn\u00e9es ? Pouvons-nous prouver leur provenance ? Pouvons-nous montrer comment elles ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es ? Pouvons-nous expliquer la d\u00e9cision prise ? Pouvons-nous corriger le r\u00e9sultat ? Pouvons-nous arr\u00eater le syst\u00e8me ? Pouvons-nous justifier le processus aupr\u00e8s d'une autorit\u00e9 de r\u00e9gulation, d'un client, d'un salari\u00e9 ou du conseil d'administration ?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est pourquoi la gouvernance de l'IA devient une fonction li\u00e9e \u00e0 la confiance, et non plus seulement une fonction de conformit\u00e9.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une entreprise qui ne peut pas r\u00e9pondre \u00e0 ces questions peut tout de m\u00eame tirer des gains de productivit\u00e9 de l'IA. Mais elle aura du mal \u00e0 d\u00e9ployer l'IA en toute s\u00e9curit\u00e9, en particulier dans les processus sensibles.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le prochain avantage concurrentiel ne viendra pas d'une utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l'IA. Il viendra de son utilisation dans les domaines o\u00f9 l'organisation peut prouver que le processus est s\u00e9curis\u00e9, conforme \u00e0 la loi, suffisamment pr\u00e9cis, contr\u00f4l\u00e9 et justifiable.<\/span><\/p><h2><span>En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA modifient les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es, car ils transforment le parcours des donn\u00e9es au sein de l'entreprise.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les donn\u00e9es ne sont plus seulement stock\u00e9es, consult\u00e9es et prot\u00e9g\u00e9es. Elles sont extraites, interpr\u00e9t\u00e9es, synth\u00e9tis\u00e9es, combin\u00e9es, exploit\u00e9es et parfois utilis\u00e9es par des agents autonomes. Cela ouvre de nouvelles perspectives en mati\u00e8re d'efficacit\u00e9 et d'am\u00e9lioration de la prise de d\u00e9cision, mais cela cr\u00e9e \u00e9galement de nouveaux points de d\u00e9faillance.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les entreprises qui sauront s'adapter cesseront de consid\u00e9rer le risque li\u00e9 aux donn\u00e9es comme un simple enjeu technique d\u00e9fensif. Elles l'int\u00e9greront d\u00e9sormais dans la conception m\u00eame de leur activit\u00e9.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Avant de d\u00e9ployer un workflow d'IA, ils se demanderont d'o\u00f9 proviennent les donn\u00e9es, si le syst\u00e8me doit y acc\u00e9der, comment les r\u00e9sultats seront utilis\u00e9s, qui peut contester ces r\u00e9sultats, ce qui se passe si le mod\u00e8le se trompe et comment l'ensemble du processus peut faire l'objet d'un audit.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est la nouvelle norme. Il ne s'agit plus de se demander \u201c disposons-nous d'une IA ? \u201d, mais \u201c pouvons-nous faire confiance au processus de travail ? \u201d<\/span><\/p><p><span>L'IA ne supprimera pas les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es. Elle rendra ces risques plus dynamiques, plus op\u00e9rationnels et plus \u00e9troitement li\u00e9s au jugement commercial.<\/span><\/p><br>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les flux de travail bas\u00e9s sur l'IA r\u00e9volutionnent la gestion des risques li\u00e9s aux donn\u00e9es dans les entreprises, modifiant consid\u00e9rablement les processus m\u00e9tier et op\u00e9rationnels. Cette \u00e9volution am\u00e9liore l'efficacit\u00e9 et r\u00e9duit les erreurs humaines, offrant ainsi une approche plus s\u00e9curis\u00e9e du traitement des donn\u00e9es sensibles.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":861,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-862","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automation-ai"],"magazineBlocksPostFeaturedMedia":{"thumbnail":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-150x150.jpg","medium":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-300x200.jpg","medium_large":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-768x512.jpg","large":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-1024x683.jpg","1536x1536":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc.jpg","2048x2048":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc.jpg","trp-custom-language-flag":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-18x12.jpg","colormag-highlighted-post":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-392x272.jpg","colormag-featured-post-medium":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-390x205.jpg","colormag-featured-post-small":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-130x90.jpg","colormag-featured-image":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-800x445.jpg","colormag-default-news":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-150x150.jpg","colormag-featured-image-large":"https:\/\/www.zupino.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/zupino_image_20260707_802fdc-1080x600.jpg"},"magazineBlocksPostAuthor":{"name":"Massimo","avatar":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g"},"magazineBlocksPostCommentsNumber":false,"magazineBlocksPostExcerpt":"AI-driven workflows are revolutionizing data risk management in companies, significantly altering business and operational processes. 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